我国始终坚持统筹发展和安全总基调,探索贴合国内产业体量、社会治理结构的人工智能安全治理体系。
本文将围绕标准中 “6 人脸识别数据收集要求、7人脸识别数据存储要求、9人脸识别数据传输要求、11 人脸识别数据删除要求”的具体要求小节展开详细解读,聚焦企业在移动应用场...
特朗普政府行政命令要求对顶级AI模型进行安全风险审查。
应对AI时代的挑战需要从三位一体的角度推动安全升级。
本文系统分析了智能体通信协议在不同环节所面临的数据安全与隐私风险,并评估了其对既有数据治理框架的影响,为智能体通信协议的安全设计、标准制定以及相关风险治理与解决...
促进互联网信息内容多渠道分发服务规范健康发展,保障公民、法人和其他组织的合法权益,营造良好网络生态。
一则反映监管如何实质审查DPIA的参考案例。
2026年可能将是俄罗斯数据合规执法的分水岭,数据本地化的合规成本将从"可选项"变为"生存线"。
犯罪嫌疑人王某曾任职于某信息技术公司,利用维护公积金相关系统的便利条件,非法获取了一批公民的公积金缴存信息,并通过社交网络向贷款中介、理财公司兜售,宣称 “信息真...
对《数评办法》实施过程中企业普遍关注的若干实务问题进行简要解读,供企业参考。
本文从协同治理视角系统分析智能体安全风险机理与治理短板,构建可复用、可落地的防控体系,给出优先实践路径,为智能体安全、合规、可控发展提供支撑。
近期国外安全公司捕获到 Akira 勒索团伙的全新攻击手法。
当前“空壳公司”及对公账户已成为电信网络诈骗的重要工具。
随着生成式AI技术迭代应用,数据合规挑战持续加剧。本文梳理现行法律法规与监管政策,剖析生成式AI数据合规核心难题,提出针对性风险防范策略,为企业筑牢合规防线、规避合...
重要数据处理者每年必须评估,评估机构不得“转包”......这些新规将如何影响数据处理者?
薄 vs 厚
在生成式AI服务中,用户输入后的数据流转路径是怎样的,路径中又分别有哪些显著的合规要点和当前的数据治理逻辑无法响应的问题。
随着AI越来越强,OpenAI准备如何管理风险,以及如何满足未来越来越严格的监管要求。
一次个人AI记忆系统部署的感受!
共计11个典型案例。
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