任何使用GitHub MCP的模型都有可能中招。
本文通过零信任架构的成熟度模型,剖析其当前实施进展、核心挑战及长期发展方向,揭示零信任并非终点而是持续进化的安全实践。
两会期间有何看点?AI成为社会各界广泛关注的焦点议题。
Canva 通过整合多供应商工具、定义动态 SLA 框架及自动化更新流程,结合数据驱动的风险阈值管理与人工干预协同,实现规模化终端漏洞的高效修复,在保障安全性的同时最小化...
发现了R1的巨大优势(即模型推理大幅提升了漏洞判定的精准性),提出了模型协同架构来优化基于R1的固件漏洞挖掘方法。
你的组织是否有无法通过现成工具解决的独特需求?你是否有足够大的团队,可以在不立即产生价值的情况下,投入大量时间进行战略性投资?
如果AI能够在模型自主能力下,控制电力、服务器及系统关闭能力,且当模型在实现连续复制力后,得以自主在不同的服务器中进行反复逃逸,则人类将永远无法找到并关闭被克隆的...
以下是终端安全防护运营中后期可以努力的几个方向,希望能为相关从业者提供一些参考。
我们该如何确保它们的决策是安全、可靠且符合伦理的?如何保护这些AI免受黑客攻击和数据污染?在拥抱Agentic AI的同时,我们又该如何重新定义网络安全和数据隐私?
了解这一标准的内容,将有助于在金融行业全面贯彻实施国家和监管部门对个人信息保护的要求。
探讨 DeepSeek 在网络安全领域带来的新机遇,并详细分析大模型在安全性方面的挑战与风险。
奇安信威胁情报中心以近期日常运营过程中发现的一个样本为例,展示恶意 LNK 文件会如何导致受害者设备沦陷并被窃取数据。
美国“网络核心集成中心”致力于保护关基和军事系统的网络安全。
旨在推进实验、知识、研究三大类基础设施融合发展,促进以数据驱动的交互式研究模式,推动人工智能等技术爆发式增长。
围绕提升软件生产效率这一核心目标,对军用软件工厂中关键技术开展分析,包括基础设施即代码、云原生应用开发、基于数字孪生的软件验证、全景化智能运维监控、软件资源分配...
厌恶CNAPP。
系统梳理分析了当前反无人机关键技术,总结了该领域发展现状,揭示了现有技术面临的主要挑战,并对未来的技术发展趋势进行了前瞻性分析。
美国陆军通过网络学校培养和输送各类网络战人才。
在2023年的威胁格局中,电子犯罪仍然是最普遍的威胁,因为攻击者利用各种技术最大限度地提高隐蔽性、速度和影响。
DARPA发布了“基于运作知识与运作环境的特征管理”(SMOKE)项目,以此提升网络红队的反溯源能力。
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