新西兰立法形成“横向到边、纵向到底”的合规矩阵,给全球数据治理提供了“小体量国家高速立法”样本。
从流量层整合单一产品,采集端-管-云数据、业务语义数据,构建全链路流量可信策略体系,沉淀统一的流量风控产品和场景化解决方案,标准化服务各安全风险场景。
当前关于中国如何推进通用型人工智能安全与治理的最全面的年度综述之一。
十大关键词分别是通用智能体、专用智能体、端侧智能体、企业级智能体、智能体平台、智能体通信协议、多智能体协同、智能体价值评估、智能体可信、智能体基准测试。
当前金融业数据安全建设从治理体系、数据分类分级、数据全生命周期安全保护、安全风险防范等方面着手,稳步推进数据安全合规建设工作。
这些恶意网址和IP都与特定木马程序或木马程序控制端密切关联,网络攻击类型包括建立僵尸网络、后门利用等,对中国国内联网单位和互联网用户构成重大威胁。
本文首次将“逆向损失”引入到联邦学习数据重构攻击的风险量化评估中,不仅构建了统一的风险评估框架,还基于理论推导提出了实用的防御策略。
充分把握数据安全治理面临的新形势、新机遇、新挑战,加快提升数据安全治理监管能力,为数字经济高质量发展保驾护航。
旨在围绕各类黑灰产问题,从概念简述、常见类型介绍、法律法规及政策解读、应对处置策略等方面为企业提供合规性指引。
这不是为传统厂商辩护。目的只有一个:把真实存在的结构性问题,与纯粹服务于市场和融资的叙事区分开来。
2026年1月21日,启明星辰ADLab在威胁狩猎中捕获到一款针对中国用户定制的NFC中继攻击样本。通过溯源分析,我们发现该样本是一款基于臭名昭著的NFU Pay(恶意软件即服务MaaS...
深入探讨了生成式人工智能在军事领域的深远影响和变革潜力,探索其作为颠覆性创新和战略进步催化剂的作用。本文编译了这篇文章的主要内容。
尝试比较不同司法辖区的数据泄露通报机制,尤其是违反通报要求的行政处罚。
增强全民网络安全意识具有重要性与紧迫性。深入分析当前网络安全形势,为增强网络安全意识提出合适的对策建议,对深入推进国家网络安全治理相关问题研究具有参考意义。
在本文中,我们研究了当前对抗攻击方法的局限性,特别是它们在应用于大型语言模型(LLMs)时的可迁移性和效率问题。
AI智能体越来越多地被称为人工智能创新的“第三次浪潮”,也带来了复杂的治理问题和网络安全挑战。
本文介绍了“三层两翼”低空安全技术体系及关键技术,并给出了低空经济安全的发展建议。
现代红队的侦察工作是一项结合了高效工具、自动化编排、社区情报与前沿方法论的综合性技术活动。
逾三十位专家学者齐聚一堂,共同探讨端侧大模型应用的风险与治理议题。
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