搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

实战：银行业文本挖掘技术、工具与应用

金融保险金融电子化 2019-01-17

国家工业信息安全产业发展联盟公布工业信息安全应急服务支撑单位名单

工业互联网工业信息安全产业发展联盟 2019-01-16

2018年-2021年工业信息安全应急服务支撑单位共有40家。

关于新时期航天科技工业科技军民融合发展的几点思考

军队军工战略前沿技术 2019-01-16

航天科技工业作为我国国防工业的重要一环，也面临很多亟需依托军民融合发展予以解决的问题，在技术转化、资源统筹、产业谋划、机制创新等多个方面，存在较为强烈的军民融合...

金融企业漏洞管理工作实践

金融保险金融电子化 2019-01-15

本文对漏洞管理的内容和难点进行了梳理，并提出了基于漏洞管理平台的闭环实践。

工业控制系统危机四伏，安全风险如何应对？

工业互联网工业安全产业联盟 2019-01-14

本文针对工业控制系统的体系结构和技术特点，重点分析工业控制系统的安防问题，指出可能存在的安全隐患，并与IT网络安全进行差异性比较。最后，归纳并提出了工业控制系统安...

基于文本挖掘的我国人工智能产业政策量化研究

人工智能学术plus 2019-01-14

研究发现，东北和东南地区人工智能规划出台较为集中；企业是人工智能产业发展中的创新主体；以智能芯片为代表的人工智能技术和以AI+医疗为代表的技术的产业化、应用化是当...

迷雾中的新航向：2018年数据保护焦点洞察分析

大数据腾讯研究院 2019-01-17

一向以市场自律主导，主张灵活监管的美国因Facebook丑闻事件，这一年来几乎都在反思数据泄露与数据滥用问题；而一直以严格保护为传统的欧盟却致力于促进数据共享的政策研究...

吴云坤：威胁情报生态就是多产情报，用好情报

专家观察安全内参 2019-01-17

吴云坤认为威胁情报的应用不单单是数据和技术问题，还是防御体系和生态的问题。威胁情报生态就是需要帮助生产者生产更优质的情报，帮助消费者更好地利用情报。

漫谈SHA-3函数的前生今世

专家观察中国保密协会科学技术分会 2019-01-17

用于生成数据指纹的哈希函数（又称Hash函数、杂凑函数、散列函数等）已经应用于经济生活的各个领域，时时刻刻保护着大家的数据安全。SHA-3（Keccak）是美国标准技术研究院...

提升DNS安全，限制DDoS攻击

安全运营安全牛 2019-01-17

有专家指出，DNS安全的发展令网络罪犯只有改变策略才能苟延残喘。

以大数据为核心的“互联网+政务”

政务电子政务智库 2019-01-17

互联网+政务, 能够充分发挥互联网的高效、便捷优势, 提高资源利用效率, 降低服务消费成本, 创新政府服务模式, 提升政府科学决策水平, 现已为推动新一轮政府转型的新动力。

集成电路硬件安全：从一粒沙到安全芯片

国家安全悦智网 2019-01-16

为了保障应用于国计民生各个领域的电子信息系统的安全，我们必须从集成电路的硬件安全着手。

构建网络空间安全人才价值体系的高校责任

教育科研关键信息基础设施技术创新联盟 2019-01-16

当前，我国对于网络安全人才培养的重视程度正在不断加大，高校应该抓住机遇，因势而动，加强学科建设，创新人才培养模式，努力为国家培养高素质的网络空间安全人才，主动承...

8个月后发布的Firefox 69将默认禁用Flash插件

安全运营黑客视界 2019-01-16

盘点：2018年能源行业十大类漏洞

电力能源绿盟科技 2019-01-15

2018年，能源行业受到了哪些安全威胁？让我们一起盘点。

中国政府数据开放许可协议 (CLOD) 研究

政务电子政务智库 2019-01-15

文章阐述了制定中国政府数据开放许可协议的理论依据，提出政府数据开放亟需制定以免费为原则的数据定价政策和三级数据开放政策等理念，并论证了五层数据定价体系和豁免清单...

上海“一网通办”统一受理平台实现审批事项100%接入

政务解放日报 2019-01-15

本市政务服务总门户实现审批事项100%接入，半年来已累计办件819万件，企业群众办事基本实现“一网通办”。

攻防最前线：黑客组织TA505武器库再添两款恶意软件

病毒木马黑客视界 2019-01-15

ServHelper和FlawedGrace。

吴建平院士：DNS根服务器不是互联网的核按钮

信息通信中国教育网络 2019-01-14

吴建平院士接受光明网记者采访时表示，DNS根域名服务器不是互联网的"核按钮"。全球互联网根域名服务器运行者，不可能同时关闭所有的根服务器，包括影子服务器。

实战：机器学习在信息科技风险识别方面的应用

金融保险金融电子化 2019-01-14

机器学习可以应用在信息科技风险识别、风险评估、风险监测和风险控制等整个科技风险管理过程。