Recorded Future报告称人工智能在网络攻击中的作用不断扩大。
与系统漏洞或配置错误相比,“用户疏忽”才是数据泄露的主因。
梳理了生成式人工智能技术应用对个人信息安全带来的全方位影响及生成式人工智能模型本身带来的挑战,从监管治理、标准规范、企业管理层面给出提升个人信息安全的具体建议和...
创新开拓“人工智能+”应用场景、深入推进产业数字化转型、有序开展数字要素市场化配置改革、加快布局全国一体化算力体系。
微软和OpenAI通过监测大模型使用记录,找出全球APT组织的使用痕迹,并对相关帐号和资产进行封禁。
聚焦确保认知安全的关键因素,分析塑造认知战韧性的关键研究方向,以及籍此带来的国家层面的伙伴关系和创新机会。
近年来,数据合规问题已成为香港联交所在港股IPO中的问询关注重点之一,也是申请赴港上市的相关企业在招股书中需披露的重点内容之一。本文梳理了2023年度港股IPO在数据合规...
美国联邦政府对基于云的网络安全的投资正在持续增加。
在2023年的威胁格局中,电子犯罪仍然是最普遍的威胁,因为攻击者利用各种技术最大限度地提高隐蔽性、速度和影响。
衰落的传言,微妙的现实。
目前被认为是法国有史以来最严重的数据泄露事件。
围绕隐私计算技术标准化路径进行分析,从标准化的现状、存在的问题、相关建议等方面进行了论述,旨在为隐私计算技术标准化建设提供参考。
本文尝试分析ICT产品供应链的安全背景、政策法规,并给出具体针对性的建议供ICT产品供应链的供需双方参考。
人工智能和网络安全结合,在漏洞发现和程序修复上能擦出什么火花?
奇安信等一批网络安全企业已积极探索AI及大模型的安全应用,初步形成应用案例。
世界各国军队继续组建、整合、扩充专业化网络战力量,不断加快网络部队的现代化建设,提高网络战备状态和网络部队攻防能力,力图塑造网络空间威慑力。
我们需要的政策不仅仅是宣称保护关键基础设施安全的重要性,而是帮助解决我们讨论过的挑战,为初创企业吸引资金,为创始人提供支持,为下一代OT安全专业人员做好准备。
提出了一种基于人机协同的二进制漏洞挖掘框架,该框架实现了基于知识图谱描述的个体库、任务自动化拆解和分配模型、并行化 Fuzz 引擎 3 个部分。
对个人信息流转在应用过程中遇到的安全合规问题进行了梳理、分类及原因分析,提出个人信息流转安全合规分析模型。
该体系涵盖数字钥匙防盗、导航定位防骗、APP远程控车、座舱数据安全、个人隐私保护、个人信息权益保护等细分模块。
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