攻击者构建大批量仿冒软件下载页面,并借助搜索引擎优化(SEO)手段将这些站点推至搜索结果前列,诱导用户在搜索关键词时误入钓鱼页面,从而下载携带WinOs远控木马的安装包...
探讨“服务即软件”、AI x SOC解决方案和AI SOC的未来。
一个好的人工智能检测工具需要满足哪些标准?为什么说“AI水印”还有很多尚未解决的技术和法律问题。除了水印外,我们还有没有其他可信赖的工具?
通过DeepSeek现象思考大模型落地的正确路径。
Intel CSME(企业安全管理引擎)可以说是当前最复杂的带外平台之一,然而厂商对此并未提供足够的透明度。
本报告深入剖析了身份攻击面,揭示了威胁行为者如何利用身份弱点,以及企业必须采取哪些措施来防御这些弱点。
从自动化内容制作到超个性化学习、深度游戏化体验、智能化评估度量、再到自适应钓鱼模拟,这五大应用场景将变得更加成熟,AI将深刻改变传统的安全意识教育模式,让我们拭目...
榜单综合了大模型爬虫的请求量、覆盖网站范围、被封禁频率以及对服务影响的严重程度等维度。
检测与响应的未来在于智能化、自动化和集成化。
独角兽超速成长秘籍。
大模型变革了数据利用规律,需要突破现有关于数据权益和数据安全的制度束缚,为促进大模型对数据的“转换性使用”、形成“柏拉图表征”、创造更大的数据价值奠定信任基础。
本文尝试深入剖析基于生成式人工智能的安全防御技术,探索如何利用这一前沿技术的强大能力,为网络空间认知领域构建起一道坚不可摧的安全防线。
窃密活动激增,针对中央银行和开放银行倡议的攻击,开源项目供应链攻击增加…
美国NIST发布对抗性机器学习最终防御指南,包括预测性人工智能系统和生成式人工智能系统。
AI手机在数据安全管理方面面临数据收集与存储阶段的安全风险、数据传输与共享阶段的安全问题、AI算法对数据安全的影响等挑战。
量子计算威胁来袭,英国家网络安全中心的这份PQC迁移指南为何如此重要?
从芯片层的硬件加密到云端AI预判,从固件签名到量子通信,我们该如何守护这颗“电动心脏”?
研究建议,加快制定中国特色网络安全政策法规,构建基于内生安全的网络安全架构,推动网络安全责任从用户侧向制造侧转移,为建立全面的网络安全责任和质量控制体系提供有力...
本文将解释什么是“沥青坑式创意”,为何它们充满风险,并且分享一些网络安全领域可能存在的“沥青坑式创业创意”例子。
大力推动5G应用规模化发展,加快培育新质生产力,带动新一代信息技术全方位全链条普及应用。
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