检测与响应的未来在于智能化、自动化和集成化。
独角兽超速成长秘籍。
大模型变革了数据利用规律,需要突破现有关于数据权益和数据安全的制度束缚,为促进大模型对数据的“转换性使用”、形成“柏拉图表征”、创造更大的数据价值奠定信任基础。
本文尝试深入剖析基于生成式人工智能的安全防御技术,探索如何利用这一前沿技术的强大能力,为网络空间认知领域构建起一道坚不可摧的安全防线。
本文将从信息安全的角度探讨生成式人工智能的多种风险,以为其探索出一条更加安全的发展之路。
国内的各大应用,自身应用账号认证的实现,几乎都不参考标准协议,自研一套做法,导致无法被第三方集成。这就导致了国内的 IAM 产品,即使技术方案是具备的,但并无第三方...
他们认为,开发者必须具备能够识别危险的能力(通过"危险能力评估"),以及模型应用其能力造成伤害的倾向(通过"对齐评估")。
本文只简要介绍了部分议题,完整、详细的内容请查看官网或者联系作者。
谁在我的组织中使用该技术,目的是什么?员工与GenAI交互时如何保护企业信息(数据)?如何管理底层技术的安全风险?我如何平衡安全权衡与技术提供的价值?
深度剖析威胁检测系统成功设计和运营的要素。
怎么又折腾微信?有流量啊
本文将解释什么是“沥青坑式创意”,为何它们充满风险,并且分享一些网络安全领域可能存在的“沥青坑式创业创意”例子。
我们应从俄乌网络空间对抗中总结经验、汲取教训,并及时采取网络安全措施防患于未然。
在今年首次开设的“数据安全治理与发展”分论坛上,多位专家学者齐聚一堂,就我国数据安全发展新方向、数据安全落实痛点等问题展开探讨。
探析一下大模型时代AI对网络安全的影响。
根据美国密码法律制度的基本结构,本文主要从密码出口管制、民用密码管理和政府密码管理三个方面对其进行介绍和分析。
在本文中,我们将首先说明为何新修订的《反间谍法》的内容可能会与《数据安全法》及《统计法》产生竞合或联接,导致涉外调研、统计等活动的合规风险提高;其次,我们将借用...
本文针对企业内网存在的对高威胁可持续性攻击抵御能力不足、横向渗透攻击难以防御以及内网僵尸网络难以根除等问题,对能源企业内网所面临的复杂威胁进行分析,提出了能源企...
对隐私计算发展背景和现状进行了阐述,及其发展过程中存在的掣肘进行了剖析;结合数据基础制度体系建设的相关意见梳理了推动隐私计算业务发展、贡献激励和服务生态的行业探...
结合我国近年来数据合规监管趋势以及企业数据合规面临的挑战,从数据分类分级、数据源合规以及企业数据合规能力体系等角度提出企业在新形势下的数据合规思路。
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