2024年,95%的数据泄露事件追根究底与“人为错误”有关。网络安全投资不能仅仅是投在技术上,必须与“投资于人”同步推进。单纯培养更多的安全专家并不能解决根本问题,解决之...
一场本可止于技术层面的讨论。
从“小甜甜”到“牛夫人”,曾经风光无限的一线大厂CISO们正在大批出走,原因是权责不对等、缺少高层支持以及不断高企的职业风险。
Orion创新性地结合了大语言模型(LLMs)在代码理解与推理方面的能力,以及传统确定性工具在验证与细粒度分析上的优势,建立了一套多agent协作的自动化体系。
报告定义了AI安全运营中心核心架构模型,评估了13家供应商,并提供了分析框架、技术基准和分阶段部署策略。
战略和财务逻辑的思考。
GPAI提供者指南清清楚楚,2.5万字说明白什么是GPAI、怎么计算浮点运算、开源豁免。
为构建驱动下一代企业数据和 AI 应用所需的可靠、安全和可审计的数据管道提供基础。
LLM会被表面内容操纵,产生假阳性结果。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
不是重复造轮子。
12000行代码看100遍揪出,无需调用任何工具,修复方案也比人类好。
随着全球网络攻击的常态化和复杂化,如何提升全体员工的安全意识,已成为跨国/出海企业面临的重要课题。
果敢激进。
解决数智时代的安全问题,必须内生为本,以“零事故”为目标。
本研究特别关注在SFT过程中,数学推理、代码生成和通用人类对齐能力这三者之间数据构成的相互作用。
美国会推动组建网络联合特遣部队或将彻改战区网军运用方式。
在生成式人工智能时代,我们如何保护数据?
研究员发现FRED协议存在漏洞,利用伪造无线电数据包可让列车刹车系统紧急启动;该漏洞于12年前发现,在今年终于争取推动漏洞处理与修复工作,列车将采用新协议替换老的协议...
数字技术从原本的降本增效转向,成为实现电网平衡的刚需,能源数字化转型将会是新一代数字技术和能源融合发展的必然产物。
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