DLP正迈入一个决定性的新阶段。
AI生成图片以假乱真,社交机器人伪装成“真人”,当这两大技术深度融合,是在助长网络欺诈,还是彻底摧毁用户信任?
隐私问题和数据捐赠:社会利益重要吗?
对高管进行安全意识培训是对组织安全建设的重要投资,面向高管开展安全意识培训需要深思熟虑的计划。本文探讨了开展高管安全意识培训的内容策略和应避免的一些雷区。
无需执法机关授权、也无需动辄上万元的无线电扫描仪,只需市售不到1000元的商用硬件即可检测市场主流的蜂窝GPS追踪器。
通过迭代的“图文交互+迁移策略”,交替优化通用对抗后缀和对抗图片,显著提升了对多种主流公开MLLMs的破解成功率。
2025安全新范式。
时代催化网络安全从分散走向聚合、从低效走向高效。网络安全的未来是星辰大海,体系建设永无止境。
未来十年,你必须吃下这块网络蛋糕!
卫星发射器的八组激光二极管存在显著时间不同步问题,可能被利用进行侧信道攻击。
MAESTRO 是 Multi-Agent Environment(多代理环境)、Security(安全)、Threat(威胁)、Risk(风险)和 Outcome(结果)的缩写。
随着大语言模型(LLM)从聊天机器人跃升为高信任度的自主系统核心,围绕其安全性的挑战也日益严峻。
完美的创业理念。
本文尝试基于过去一年的执法、司法、上诉以及调查数据,尽可能拼凑出一个完整的全景概览。
Protect AI的两个开源及三个平台产品能力分析。
凝练出8个环节的40个智能制造典型场景,作为智能工厂梯度培育、智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”、智能制造标准体系建设等工作的参考指引。
明确提出现阶段群智能系统涵盖数据、通信、系统可靠、鲁棒和信任管理的安全目标与相关数据、身份和意图的隐私保护目标,并分析主要攻击方法及相关防御技术。
围绕提升软件生产效率这一核心目标,对军用软件工厂中关键技术开展分析,包括基础设施即代码、云原生应用开发、基于数字孪生的软件验证、全景化智能运维监控、软件资源分配...
从信任机制、权限模型、策略管理3个方面分析现有授权技术能力,针对现有授权技术能力的不足,提出一些潜在的研究问题,旨在为后续研究提供思路和参考。
从“App偷听”到“AI代劳”,技术不断进化,但隐私担忧从未消散。
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