本研究将以此事件为切入点,探讨AI大模型相关的新型安全事件,分析其攻击面和技术手段,并评估其潜在影响。
报告将从历史硬件类后门入手深入分析硬件后门的技术实现机制,回顾历史上的重大芯片后门事件,并探讨英伟达H20芯片可能采用的后门技术路径,为理解当前事件提供技术视角。
恶意邮件可致macOS/iOS瞬间瘫痪,畸形证书发现密码库新漏洞。
“GPUHammer”攻击可通过诱发GPU显存中的比特翻转(bit flip)现象,实现对AI模型等关键数据的破坏性篡改。
攻击者利用附件解压缩可绕过安全检测机制,执行恶意代码进行攻击。
系统梳理了社会网络安全领域的攻击检测技术、现有解决方案及未来研究方向。
监测发现KatzStealer恶意软件持续活跃,可导致敏感信息窃取。
本文的研究为理解和防御 LLM 越狱提供了新的视角,也提醒业界亟需更加透明且强健的防御机制,以提升 AI 安全与伦理的底线保障。
MirageFlow通过动态分配中继集群的共享资源,显著提升Tor带宽膨胀攻击效率。C-MirageFlow和D-MirageFlow分别实现近n倍和n×N/2倍膨胀,理论证明仅需10台服务器即可控制Tor网...
PrompTrend通过跨平台收集漏洞数据,并利用多维评分框架进行评估,填补了正式安全研究与社区驱动漏洞发现之间的关键空白。
安全不仅是一个技术问题。
本文分析了多种绕过中国与伊朗中间盒审查的TLS层规避策略。
本文提出了一种基于顺序假设检验(Sequential Hypothesis Testing, SHT)的算法框架,用于区分直接连接流量与代理流量。
模型上下文协议(MCP)是 LLM 连接外部工具与数据源的机制,成 AI 集成事实标准,被多家巨头采用。但因缺乏统一安全认证,MCP 应用存数据安全、调用逻辑等隐患。本文整理 1...
适逢《国家安全法》颁布十周年,为更好地践行总体国家安全观,进一步强化我国网络安全,本文旨在明晰网络安全与国家安全之间的关系,结合中国科学技术大学网络空间安全学院...
AI智能体越来越多地被称为人工智能创新的“第三次浪潮”,也带来了复杂的治理问题和网络安全挑战。
当AI智能体学会“欺骗”,我们如何自保?
文章的研究显示,广泛使用的商用LLM可能被滥用以生成钓鱼网站和电子邮件。
DLP正迈入一个决定性的新阶段。
大语言模型本地化部署面临多重安全挑战,亟需构建涵盖技术架构、部署策略与运维管理的立体化安全防控体系。
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