想要应用恶意软件检测能力也是有门道的。
备份系统已经成为网络犯罪分子最有利可图的目标。因为这些攻击者已经意识到,成功入侵备份环境是决定组织是否会支付赎金的最重要因素。
此次测试仅针对已知漏洞利用的防护能力,三家主流国际云厂商防火墙均未达基本预期,测试结果为依赖云厂商防火墙保护数字基础设施的企业敲响了警钟。
该家族样本使用 AES-CBC 算法对目标文件进行加密,并且向客户勒索比特币,被加密的文件后缀名为“.Wormhole”。
网络犯罪趋于“专业化”,开始积极招募渗透测试员来优化勒索软件性能。同时,未授权的人工智能(影子AI)的流行正威胁企业数据安全和合规性。
本文将对我们分析Android恶意软件过程中所遇到的常见混淆技术进行总结和分析。
窃密活动激增,针对中央银行和开放银行倡议的攻击,开源项目供应链攻击增加…
被“投毒”的AI应用在现实生活中险些毒死十几人,对AI应用的迷信和过度依赖正带来巨大的健康和网络安全风险。
FakeUpdates、Qbot和Formbook等恶意软件在全球范围内广泛传播,感染了大量组织。恶意的Chrome浏览器扩展和伪装为AI软件的安装程序等新型威胁层出不穷。
随时代前进。
这些被低估的工具可以帮助扩展渗透测试的边界,特别是在云和OSINT领域。
设计、实现访问控制网关并应用于校园网,成功阻断了62%的攻击流量。
该方法在多种LLM上取得了显著的成功率,尤其是在GPT-4等强大模型上仍能保持较高的攻击成功率,同时还能规避当前的防御机制。
我们提出包长语义分析方法,实现仅通过分析包长度之间的关联性,检测隧道中被完全加密的攻击流量。
多么痛的领悟。
两份声明都涉及以自动从网络提取个人数据的形式进行的数据抓取,并未涉及搜索引擎的索引,也没有涉及非个人信息的抓取。
本文将从AI大模型的发展趋势、数据安全挑战、生态治理及数据安全保护建议四个方面,探讨企业如何在这个新时代保持竞争优势。
识别需要政策干预的领域、支持治理决策、增强治理选项。
建立一套科学合理的数据安全保障体系,并在体制机制建设、软硬件安全防护、网络突发事故应急处置、从业人员数据安全意识培养等方面加以提升。
解释现在,思考未来。
微信公众号