本文研究勒索软件的防御手段和检测技术,同时基本涵盖了主流勒索软件的检测思路,可以作为目前最为流行的威胁的参考内容。
在我国现行法律框架下,针对开源软件供应链安全风险问题,如何用足用好现有法律条款,防范开源软件供应链带来的安全风险是极其迫切的现实问题。
探讨了模糊测试的分类及其工作流程中的预处理和调度算法,介绍了关于模糊测试测试用例生成策略、测试与评估、测试过程中的分流策略和反馈迭代机制。
例如MSN、VMware、McAfee、经济学人、康奈尔大学、哥伦比亚广播公司、NYC.gov、普华永道、培生、联合国儿童基金会、美国公民自由联盟、赛门铁克、Java.net、Marvel和易趣等...
EasyJailbreak是一个集成了 11 种经典越狱攻击方法的统一架构。
远程攻击者利用该漏洞能够在目标系统上执行任意命令。
网络安全领域正在发生三种类型的“整合”:行业整合、支出/工具整合以及平台化。这三种趋势各自独立,但又相互关联。
人工智能、区块链、量子信息技术、第六代移动通信(6G)作为信息技术领域的前沿和关键核心技术,在网络安全领域的发展和应用对国家和社会具有重大现实意义,相关动向值得关...
基于XDR构建统一安全运营中心,整合已有的安全产品/安全能力、SIEM/SOC、威胁情报、遥测数据等分散元素,缩短从检测到响应的时间,成为最可行的方向,被视为安全的未来。
犯罪分子积极拥抱新技术,“恶意大模型即服务”时代可能正在来临!
微软和OpenAI通过监测大模型使用记录,找出全球APT组织的使用痕迹,并对相关帐号和资产进行封禁。
Recorded Future报告称人工智能在网络攻击中的作用不断扩大。
在2023年的威胁格局中,电子犯罪仍然是最普遍的威胁,因为攻击者利用各种技术最大限度地提高隐蔽性、速度和影响。
面对日益增长的漏洞和威胁,企业安全团队应该优先选择哪些威胁进行测试?
随着金融服务业网络威胁的日益增加,增强网络安全持续保障能力,有效规避网络安全风险威胁成为一项长期而艰巨的任务。
Virus Bulletin 2023 开完近半年后,终于迎来对议题的盘点。
MIT研究人员在实验室中模拟了网络攻击,可以引发设备(如电动机、泵、阀门和仪表)火灾和爆炸,生成式AI将进一步降低攻击门槛。
模型内生安全(AI Safety)和模型应用安全(Security for AI)是AI安全最重要的两个细分领域。
NIST于2024年1月发布对抗性机器学习(Adversarial Machine Learning, AML)攻击方法和术语的报告。
欧盟应急响应中心对欧盟在 2023 年面临的威胁进行了概述。
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