搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

俄罗斯如何看待人工智能的发展前景和可能后果？

人工智能知远战略与防务研究所 2019-04-11

本文编辑节选自俄罗斯国际事务委员会网站，主要介绍了当今世界人工智能技术的发展现状、未来趋势以及其可能导致的国际和社会后果。

如何减少扁平化网络的风险？软件定义隔离

安全运营蔷薇灵动 2019-04-11

认识到扁平网络的风险是第一步，转变成“假定入侵”的心态，从而开启降低风险的过程。而微隔离可以有效的帮助企业降低内部攻击面。

从赛门铁克最新网络安全报告看中国隐私保护

个人隐私安全牛 2019-04-11

85%的中国人比以往更加警惕隐私安全，但仍有很多人愿意冒险追求便利。

美国最新AI报告揭示美国防部人工智能战略进展

军队军工学术plus 2019-04-11

通用、宝马计划共享自驾车数据，联手追赶Waymo

交通物流 DeepTech深科技 2019-04-10

汽车巨头通用汽车和宝马等多家传统大型车厂，正共组联盟致力于发展区块链技术，作为彼此共享自动驾驶汽车数据的方式。

美国CLOUD法案一周年实施现状

法规北邮互联网治理与法律研究中心 2019-04-10

美国司法部助理司法部长Richard Downing称，CLOUD法案是“国际合作的典范”，远远优于过去管辖此类案件的司法协助条约。

国家漏洞库CNNVD：关于微软多个安全漏洞的通报

漏洞 CNNVD安全动态 2019-04-10

成功利用上述漏洞的攻击者可以在目标系统上执行任意代码、获取用户数据，微软多个产品和系统受漏洞影响。

浅析个人信息收集行为的必要性要求

专家观察中国信息安全 2019-04-10

本文以我国现行法规定为基础，并结合比较法上的相关经验，对个人信息获取行为的合法性基础进行分析，并提出自己的观点。

波兰数据保护办公室开出GDPR第一罚

监管京东数字科技研究院 2019-04-10

3月26日，波兰数据保护办公室主席对违反GDPR告知义务的一家公司开出第一罚，罚款金额超过943 000波兰兹罗提。

利用勒索软件来隐藏数据泄露和攻击

网络攻击安全牛 2019-04-10

Darktrace表示，在2017年至2018年间，感染数量减少了28%，但这些勒索攻击造成的威胁仍然非常严峻，更老练的攻击者正利用勒索软件在进行更严重攻击的时候掩盖他们的踪迹。

交通银行：知识图谱在银行风险管理的应用实践

金融保险金融电子化 2019-04-10

本文从知识获取、融合、计算等方面讨论了知识图谱在银行风险领域的相关应用实践。

“短命”的谷歌AI伦理委员会，绕不开的算法治理难题

专家观察腾讯研究院 2019-04-09

因为部分成员的背景问题，刚刚成立9天的谷歌先进技术外部咨询委员会宣布解散，这表明，如今算法治理面临的不仅仅是技术上的挑战。

解密“羊毛党”：中国最会过日子的网民

互联网新周刊 2019-04-09

他们用实际行动“薅羊毛”，通过模拟器、分身工具等现代科技手段，领取甚至抢夺各大互联网平台上的返利、返现和优惠券，吃到了如今互联网福利江湖中最大的那块蛋糕。

Gartner：数据安全治理与财务风险评估关联模型

大数据数说安全 2019-04-09

数据使用带来的财务影响可以通过刚开发出来的Gartner新信息经济学模型来评估，即财务数据风险评估（FinDRA）模型。

济南地铁国内首家实现刷脸支付乘车，人脸信息该如何保护？

交通物流移动支付网 2019-04-08

济南地铁APP协议内容显示，由“不可抗拒、计算机黑客袭击、系统故障、通讯故障、供电系统故障、电脑病毒、恶意程序攻击及其它不可归因于济南地铁的情况而导致用户损失的，济...

向“假脸”说No：用OpenCV搭建活体检测器

人工智能机器之心 2019-04-11

你将在本教程中学习如何用 OpenCV 进行活体检测。你现在就可以在自己的面部识别系统中应用这个活体检测器，来发现伪造的面部并进行反面部欺骗。

采购AI/ML安全工具前要先回答这11个问题

人工智能安全牛 2019-04-11

想要分清良莠优中选优，不妨在跟安全供应商聊的时候搞清楚下面11个问题。

“假面兽”预警：64位Android Native病毒进入泛滥期

病毒木马 360核心安全 2019-04-10

研究员发现兼容安卓64位的Android Native病毒“假面兽”，伪装手机系统文件、更新频繁，感染总量达80万。

构建电子政务网络安全运营体系

政务中国信息安全 2019-04-09

政府部门在行使职能中涉及大量保密信息和敏感信息，保障网络安全是电子政务系统可靠运行的基本条件。

新版征信将上线，个人信息保护立法应跟进

个人隐私证券时报网 2019-04-09

我国目前正在使用的个人征信系统还存在诸多问题，比如信用信息不够全面、相应信息更新时间过长、人群覆盖率较低等。