本文从逻辑复杂性视角重新思考人工智能系统的安全问题,构建了智能系统安全问题的3个层级:R1级(可判定命题,可事前证明安全)、R2级(半可判定命题,只能事后发现不安全...
本文将围绕豆包助手的技术实现路径、安全及隐私考量、潜在安全风险展开进一步讨论。
《2025 OT网络安全意识培训现状洞察报告》全面分析了当前OT网络安全意识与文化成熟度、核心问题、培训需求方向,并提出了分阶段的优化路线图,及对各利益相关方的行动建议...
狂欢的主角:到底是 AI 还是人类?
部分机构与个人法律意识淡薄,违规设立涉外气象探测站(点),导致敏感气象数据面临外流风险,给我国家安全带来威胁。
该组织使用人工智能进一步证明,即使是技能水平较低的攻击者也在利用这项技术来开发工具并自动化攻击。
完善APP个人信息保护常态长效治理机制。
本文以企业合规视角总结了2025年度网络安全与数据保护领域的立法与执法重点,并对2026年作出展望。
近年来,网络攻击手段层出不穷,对公民个人信息安全和国家秘密安全造成威胁。作为网络空间的使用者、网络安全的维护者,每个公民都应自觉提高警惕,多一分留心,少一分忧心...
曾经改变浏览器格局的先锋,如今正站在退场边缘。
俄航当日执飞的260个航班,有54个被取消,其他继续执飞的也有许多出现延误;亲乌黑客组织声称对此负责,表示经过一年的渗透行动已深度侵入俄航网络,摧毁了7000台服务器,...
本文分析了多种绕过中国与伊朗中间盒审查的TLS层规避策略。
AI会杀掉安全吗?
美军利用联合综合火力中心整合网络和非动能效应。
强化公共数据资源授权运营规范化管理,接受社会监督。
这不是为传统厂商辩护。目的只有一个:把真实存在的结构性问题,与纯粹服务于市场和融资的叙事区分开来。
聚焦停车扫码、人脸识别等重点场景,精准规范加强个人信息保护。
模型上下文协议(MCP)是 LLM 连接外部工具与数据源的机制,成 AI 集成事实标准,被多家巨头采用。但因缺乏统一安全认证,MCP 应用存数据安全、调用逻辑等隐患。本文整理 1...
经过分析,这并不是传统意义上的“绕过FIDO”,而是一次“FIDO降级攻击”,背后逻辑其实并不复杂。
在本文中,研究了针对大型语言模型(LLMs)的文本对抗攻击,并提出了Offline-Attack。设计了一个对抗机器翻译(AMT)框架,并构建了一个大规模的对抗数据集来对其进行训练...
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