全球主要数据治理政策对比分析。
本文全面更新了爱因斯坦计划的相关数据和2022年以来的最新进展。
CRQ或CRQM(网络安全风险量化管理)可以帮助CISO与董事会成员、首席执行官和首席财务官进行更有成效的沟通。
本文章将重点围绕传统隔离与云原生隔离两个角度进行分析,着重对容器网络隔离技术做介绍。
数据分类法治建设下一步应着眼于数据的开发利用与权益划分,并实现分类与分级之间的明确界分与协同适用。
论基于供给侧的数据要素市场建设。
本文分析了能源行业工业互联网平台的数据安全发展现状,希望借鉴能源行业安全技术架构,通过与商用密码等多种安全技术有效结合,打造能源行业的数据安全纵深防御体系。
让我们深入了解一下什么是数字取证和事件应急响应,以及为什么它们经常被归类在一起。
“超越线性处理”(BLiP)项目旨在通过应用创新的信号处理方法提高雷达性能。
笔者旨在对数据泄露通知制度的内涵和外延进行结构化分析,以作出准确的判断并形成合理的实施进路。
“用于安全测试和学习环境的网络智能体”(CASTLE)项目专注于能够通过自动化、可重复和可衡量的方法加速网络安全评估的技术,旨在通过开发一个工具包来改善网络测试和评估。
本文通过研究移动应用及终端安全溯源管控技术,旨在加强对移动应用及终端的溯源取证和安全管控。
本文对工业领域关键信息基础设施产业链中的需求侧和供给侧存在的典型困境进行详细分析,希望对相关从业者提供参考和借鉴。
本文对联邦学习可能受到的攻击及相应的防御措施进行系统性的梳理。
各主体要切实履行网络与数据安全的主体责任要求,顺应数字化时代工作规律,防范化解内部人员带来的安全风险。
安全工具的整合是当下云环境中最关键和迫切的需求之一。
怎么提高软件测试质量?
未来的数据治理应该遵循数字人权保障的价值目标,加强数字公民身份的权利保护。
印发《指导意见》是基于什么背景,其中提出了哪些重点任务,如何推动顺利实施?
本文以美国国家安全体系的指导思想、基本制度、主要工具为研究对象,从四个相互关联的方面展开了详细论述,提出了一个全面系统地理解美国国家安全体系相关问题的分析框架和...
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