传统DLP技术正面临着GenAI催生的多种新挑战,将引发DLP产品格局出现剧烈变动。
本文将全面梳理:(1)2025年数据立法趋势;(2)APP检测情况。以此,我们希望能够系统回应很多企业来咨询和讨论的问题,帮助企业了解国家在个人信息保护方面的具体要求和...
将印巴空战中的体系化对抗思想引入网络安全领域,我们可以构建一个以情报通层为中心的威胁检测、预警和对抗的体系化构想。
网络犯罪分子通过越狱提示劫持主流大模型API(如Grok和Mixtral),将WormGPT重新打造为强大的钓鱼与恶意软件生成工具。
在处理海量数据时,“快”是永恒的追求。然而,真正的速度并非源于蛮力,而是源于智慧...
以色列黑客组织针对伊朗金融系统发动第二波网络攻击。
AI快速发展,AI安全却明显滞后。随着影子AI激增以及混合云架构日益复杂,当前安全团队在技能和工具方面存在明显短板,可能影响企业AI项目的顺利推进。
CNAPP将成为云安全标配。
该法案全面覆盖了数据管理的多个方面,旨在平衡数据利用与隐私保护,同时支持公共服务的现代化。
本文提出了Oscar框架,一种面向多标签网页浏览场景的精细化网页指纹识别方法。
LLM-WAF成为未来市场新增量。
为智能体开发和运营主体提供了明确的行为准则,也为用户权益和数据安全提供了有力保障。
唯有在“开放与保护”之间找到动态且可持续的平衡,才能使数据爬取在AI时代成为健康、高效的数据引擎,为社会整体创新与公共利益提供更大助力。
本研究提出了 HONEYKUBE,一个基于微服务架构的 Web 蜜罐,通过采用真实的应用程序作为基础框架并主动注入漏洞,有效增强了系统的隐蔽性和攻击交互性。
系统采用能产生纠缠光子对的装置,这对光子共享量子态,分别被传输至相距90米的两个测量站,通过偏振态检测生成数字比特串(0和1)。
MultiPhishGuard在多个公共数据集上显著优于主流的单智能体、Chain-of-Thoughts和RoBERTa-base等方法,具有极高的检测准确率及良好的可解释性,为钓鱼邮件检测提供了新的技...
俄乌双方均未在战场上大规模运用人工智能/机器学习无人机,但双方都正在逐步尝试将人工智能技术应用于新的无人机型号,以便最终开发出完全由人工智能/机器学习驱动的无人机...
本文采用SJTU-AN21()和ISCXVPN2016()两个数据集对模型进行评估,实验围绕处理真实世界原始流量的效果、识别不同网络服务的表现以及与现有方法的性能对比这三个研究问题...
自动化与智能化将主导产品竞争力。
旨在帮助企业自动识别敏感文档并加以分类标记,从而提升整体数据防护水平。
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