美国军方与人工智能公司Scale AI达成一项重磅合作,AI“智能体”将首次正式参与军事规划与作战行动。
INGOTS项目开创性发展的由人工智能驱动的新技术,可加速判定、修复网络浏览器和移动操作系统等现代复杂系统中的漏洞,有效解决该问题。
该报告深入探讨了实现加密灵活性的方法及其挑战,并确定提供操作机制的方法,以在保持互操作性的同时实现加密灵活性,并进一步讨论关键工作领域。
基于对国内零信任供应侧企业、金融行业应用企业开展的调研结果,形成供应能力图谱,分析零信任应用场景和作用。剖析了人工智能如何赋能零信任发展。
从安全角度探讨了三个关键领域:大语言模型(LLM)生成的代码所引入的漏洞、使用大语言模型检测和修复漏洞,以及投毒攻击对大语言模型处理代码能力的影响。
来爱德公司达成一项近5000万元的和解协议,以解决2024年6月发现的一起网络攻击事件引发的集体诉讼;据悉,RansomHub勒索软件团伙窃取了公司业务系统约一年的客户商务数据,...
本文主要研究WebRTC中DTLS握手过程的流量识别方法,在Docker环境中采集流量,采用基于流量统计特征的提取方法,最终利用多层感知器(MLP)模型判断流量是否为Snowflake流量...
倡导美国防部及各军种“以数据为中心”进行作战规划。
企业安全需要关注作业流程和业务流程数字化相关的业务安全风险。突破企业安全认知的边界,完善企业安全需求。产业则更应该从企业安全的真实需求出发,关注业务安全带来的企...
探讨在信息战、网络战等非对称混合战争加剧的背景下,如何通过“主动防御”(Active Defense)策略应对中俄等对手的混合威胁。
报告旨在为应对先进人工智能风险提供科学依据,促进国际社会对其的理解和管理。
两名黑客利用了在牙买加的StubHub第三方承包商的系统漏洞进行作案。
采用文献调查与系统归纳相结合的方法,系统梳理了目前美国政府、国防部和各军兵种发展零信任的战略规划、技术方案开发和产品工程布局,重点围绕加快零信任与传统防护理念深...
美国DISA新数据战略寻求保持美军在战场和网络空间的技术和作战优势。
生成式AI推动非结构化数据保护、机器身份保护、安全工具整合与效果验证等。
为维护国防科技安全,必须突破目前只聚焦技术和能力对比的局限,强化体系性、对抗性视角,开展对国防科技创新体系建设和发展的风险识别与防范。
SIEM、XDR和SOAR的融合,云端SIEM的兴起,人工智能与自动化的发展,以及市场的整合与并购将重塑2025年的SIEM市场。
此次攻击主要针对使用中文的地区,最终落地页推广的是名为“Kaiyun”的赌博内容。
菲律宾本土黑客组织Exodus Security声称窃取了1万名现役及退役军人的个人及军事敏感信息,官方回应称未发现任何数据泄露迹象。
Gartner预测:“到 2026 年,将有超过 20% 的企业部署 DSPM ,以满足识别和定位未知数据存储库的紧迫需求,并降低相关的安全与隐私风险。”
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