美国军方与人工智能公司Scale AI达成一项重磅合作,AI“智能体”将首次正式参与军事规划与作战行动。
构建包含智能化军事需求—智能化场景任务—系统性能评估—体系效能评估的“四域”,与基础支撑服务—算法指标体系—综合安全防护的“三维”军事大模型评估体系框架。
模型蒸馏是成熟的模型压缩和知识迁移技术。基于其技术特征,对模型蒸馏的版权、商业秘密和不正当竞争等法律指责均难以成立。对于技术的治理应充分认识人工智能技术-社会系...
美杜莎(Medusa)勒索软件在短短一个月内,狂轰滥炸了美国超过300家关键基础设施机构,涉及医疗、教育、法律、保险、科技和制造业等多个领域。
MCP和业界隐私计算等技术的核心目标都是在数据使用过程中保护隐私,确保数据“可用不可见”。
在这场"AI VS. AI"的对抗中,企业必须积极拥抱AI技术,才能在不断变化的网络安全态势中保持优势。
600名白帽子,2024年共斩获超8500万元漏洞赏金,平均每人可领取超13万元。
本文将深入探讨数据管理技术架构的演变历程,从早期的概念萌芽到如今数据空间的兴起,揭示其背后的创新突破、需求驱动和技术变革。
现代冲突已经演变成为一种复杂且危险的混合体,其中信息战和心理战已成为影响战局的关键因素。
该报告深入探讨了实现加密灵活性的方法及其挑战,并确定提供操作机制的方法,以在保持互操作性的同时实现加密灵活性,并进一步讨论关键工作领域。
基于对国内零信任供应侧企业、金融行业应用企业开展的调研结果,形成供应能力图谱,分析零信任应用场景和作用。剖析了人工智能如何赋能零信任发展。
从安全角度探讨了三个关键领域:大语言模型(LLM)生成的代码所引入的漏洞、使用大语言模型检测和修复漏洞,以及投毒攻击对大语言模型处理代码能力的影响。
来爱德公司达成一项近5000万元的和解协议,以解决2024年6月发现的一起网络攻击事件引发的集体诉讼;据悉,RansomHub勒索软件团伙窃取了公司业务系统约一年的客户商务数据,...
本文主要研究WebRTC中DTLS握手过程的流量识别方法,在Docker环境中采集流量,采用基于流量统计特征的提取方法,最终利用多层感知器(MLP)模型判断流量是否为Snowflake流量...
倡导美国防部及各军种“以数据为中心”进行作战规划。
企业安全需要关注作业流程和业务流程数字化相关的业务安全风险。突破企业安全认知的边界,完善企业安全需求。产业则更应该从企业安全的真实需求出发,关注业务安全带来的企...
探讨在信息战、网络战等非对称混合战争加剧的背景下,如何通过“主动防御”(Active Defense)策略应对中俄等对手的混合威胁。
报告旨在为应对先进人工智能风险提供科学依据,促进国际社会对其的理解和管理。
两名黑客利用了在牙买加的StubHub第三方承包商的系统漏洞进行作案。
采用文献调查与系统归纳相结合的方法,系统梳理了目前美国政府、国防部和各军兵种发展零信任的战略规划、技术方案开发和产品工程布局,重点围绕加快零信任与传统防护理念深...
微信公众号