无论从技术成熟度还是从业务需求度,2026年都将成为Agent大年。Agent不再仅仅是少数技术极客的玩具,而是具备一定生产力(尤其是对于那些高频低智场景)的“数字员工”。越来...
深化人工智能与工业互联网融合应用,一体推进新型工业化,助力制造强国与网络强国建设。
本文系统探索大模型技术在支付风控场景下的应用路径与能力边界,围绕提示词与检索增强生成(Prompt&RAG)、监督微调与强化学习(SFT&RL)、预训练(Pre-Training)等不同层级的技...
美商务部工业与安全局(BIS)获批2.35亿美元,较2025财年增加4400万美元,涨幅达23%。
文章明确能源数据分级保护、重要数据申报、风险评估与合规义务,为企业提供合规指引。
应对量子威胁,确保金融中心的长期稳定与安全。
报告提到,AI智能体凭借“推理-行动-观察-调整”的闭环能力,将安全运营从“被动响应”升级为“主动防御”,成为安全团队的“超级助手”。
网络钓鱼攻击正加速向服务化、高隐蔽性与智能化演进,对高度依赖数字信任机制的金融行业构成系统性威胁。深入研判其演化趋势、剖析金融体系的结构性脆弱点,并探索技术与治...
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
人工智能安全标准面临的挑战主要有标准体系不完善、标准落地实施难等。
通过对“全流量安全智能体”的研究和实践,我们实现了从“感知”到“认知”的安全运营能力提升,有效弥补了对专家经验的过度依赖,能将复杂事件分析溯源时间从数小时缩短至分钟级...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
从Salesforce、Oracle等巨头生态发生的供应链连环爆炸式攻击事件,到针对加密货币交易所十亿美金级别的盗窃案;从不断翻新的社会工程和内部威胁攻击,到持续尝试AI驱动攻击...
传统网络安全意识培训收效甚微,问题往往不在于员工,而是安全意识教育的策略和方法出了问题。本文深入探讨了安全意识教育的常见痛点以及破局之道。
加快交通运输公共数据资源高效开发利用,充分释放公共数据要素价值,提升行业治理能力和服务水平,促进行业提质增效与转型升级。
skill-threat-modeling,一个LLM驱动,自动化的全流程应用安全设计和威胁建模评估工具。
该法案以明确的法定期限替代抽象的合理性判断,从而强化数据泄露事件中的消费者知情权与监管机关的前置介入能力。
该战略系统阐述了以“美国优先”(America First.)为核心理念的国家安全战略蓝图。
在情报等涉及国家安全的敏感领域,AI仅能承担简化分析、采集初级信息等辅助功能,不可替代人类决策。若将关乎生命或民族命运的判断权交给机器,不仅是危险,更是严重的失职...
论文紧扣当前移动安全领域中Java与Native代码联动导致检测难度提升,尤其是隐藏在跨语言(Native)中的恶意代码难以挖掘的核心问题,填补了主流静态分析工具对Native代码覆...
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