该文件是对生成式人工智能技术的规制,尤其是个人信息保护和隐私保护方面的回应。
探讨2024年AI发展的10个预测,展望未来AI的发展趋势。
数据要素流通过程中,有哪些安全挑战?又有哪些应对方案?
设计基于区块链分布式存储技术的学习成果存储体系结构和运行模式,以确保学分银行海量数据的安全性。
主要介绍海南在数据要素市场化方面的五种做法,形成的五方面显著特点,以及对全国数据要素市场化的五点启示。
本文将对GPTs的特性及其相应的攻击面进一步分析,探索更多关于LLMs安全风险的理解与思考。
运营商可基于在智慧交通领域丰富的项目经验和云、网相关优势,可重点研发和部署面向用户出行和交通监管的大模型产品。
国外金融科技领域在数据安全监管、数据安全保护等方面注重加强生态合作,相关的做法对于国内运营商有参考启示作用。
《非盟数据政策框架》提出了共同愿景、原则、战略重点和主要建议,以指导非洲国家发展其国家数据系统和能力,从而有效利用数据并从中获取价值。
国内外网络安全技术提供商在2023年竞相推出网络安全垂直领域的大模型产品和服务,并在安全运营、威胁情报、威胁检测与分析、应用程序安全、数据分类分级等应用场景初露峥嵘...
本期编译人工智能模型卡的机理、机制和功用。
旨在实现更先进的数据分析功能、清晰的治理结构,提高机构运营中数据驱动的透明度。
周辉建议,中国也将政府部门应用人工智能的示范性和安全性作为治理的重点。
论坛主要关注如何平衡软件的安全保证和开发效率,并从“证明工程”的视角展开讨论。证明工程旨在打造一套统一软件开发与形式化证明的高效框架。
创造性提出2+2的安全港规则。
首次明确了国内和国际网络安全的愿景,并为了实现该愿景积极采取行动。
围绕加强数字基础设施、促进技术创新、加强多方利益相关者的论坛和方法、以及改进基线网络安全和确保关键技术的安全四大支柱,推动在数字问题上的合作,为数字化合作提供一...
如何确保数据安全是一个必须被重视的问题。
本文旨在探讨这两种不同的数据处理原则,分析其优劣,以期为数据共享和个人数据权益的保护之间找到一个更加均衡和有效的解决方案。
这一报告具体包括人工智能研发、技术能力、技术伦理、经济、教育、政策和治理、多样性、公众态度等8大方面,分析了全球人工智能的发展态势,可以为政策制定者、研究者和实...
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