隐私保护联邦学习提供了一种安全的协同工作方式,使参与者可以在不暴露隐私的前提下共享和利用数据,从而提高了数据的可用性和安全性。
OpenHarmony是如何在数据的全生命周期里,基于分类分级的方式保护消费者的个人隐私和企业的核心数据资产不泄漏?又是如何在分布式互联的泛在系统里,避免一个子系统被攻陷...
本文梳理总结了macOS系统中最容易被窃取的7种数据资产类型,以帮助安全运营人员更好地保护企业,并识别潜在的风险迹象。
本文意图梳理其产业发展历程,分析产业生态体系,并剖析“网络星火产业园”(CyberSpark)具体案例,以期对我国网络安全产业发展有所借鉴。
我国《数据安全法》采取综合立法模式,形成我国对数据安全的原创性制度实践。
进一步规范和保障网信部门依法履行职责,保护公民、法人和其他组织的合法权益,维护国家安全和公共利益。
全面了解内存标记扩展 (Memory Tagging Extension, MTE),如何在 Arm 移动生态系统中实现 MTE,以及为何 MTE 是解决内存安全漏洞这一业界挑战的重要安全功能。
ChatGPT等AI技术在数据收集、处理、输出等各环节都可能存在伴生风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等等。监管方和相关企业亟需从制度和技术方面共同发...
企业不再需要全域全生命周期100%加密(难以扩展并带来新的风险),享受零信任和加密组合的好处,并且不会牺牲原子化网络安全防护的全面可见性和覆盖范围。
本文阐释了医疗行业中数据去识别化技术及其与个人信息保护、人工智能和连接设备运用之间的关系,以探讨医疗健康行业中个人信息保护与数据共享的两全之策。
本文简要介绍了美国联邦政府数据中心建设情况和相关政策法规,并以美国国家能源研究科学计算中心为例,对其组织体系、管理运维进行分析,最后针对我国数据中心建设提出建议...
数据安全政策高需求遭遇防护能力的现实短板。
发布《新时代的中国网络法治建设》白皮书,有利于国际国内全面了解中国网络法治建设的情况。
2023年3.15之前,再次呼吁企业严把安全关,避免成为下一个“热搜对象”。
威胁狩猎体系则是构建“Defense”能力的重要力量。
该框架的主要目的是在欧盟个人、企业与教育机构之间建立对网络安全人才的共同理解,使之成为培养高质量网络安全人才的宝贵工具。
赋予美国政府新的授权。
应坚持发展和安全同步,强化管理和技术结合,推动构建网络安全协同联动和一体化保障体系,确保新型智慧城市安全有序并高质量运行。
在电动车充电基础设施面临的网络攻击风险中,协议级和系统级漏洞又是最为致命和影响巨大的安全漏洞。
匿名化真的安全吗?
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