本文基于二维码、蓝牙、NFC等技术,以智能手机型移动警务终端为核心载体,探索构建多类型移动设备辅助认证体系,打造以人为中心的多类型警用设备认证方案。
在公开数据集与实际网络流量数据上的测试结果表明,该方法能够有效识别多种威胁Web服务可用性的实体与攻击行为,具有较高的检测准确率和实际工程应用价值。
高达近一半的接口存在模型造假,不仅让用户遭受了严重的经济损失,更引发了一场波及全球顶会的“学术灾难”。
亿格云夺得创业精英赛道冠军,获10万元奖金及2000万元投资意向;亚军御数坊、季军缔零科技分别获得100万元、50万元合作意向签约;Clawguard、光映科技、AIxBreak三支团队,...
华夏银行丽水分行因“违反金融统计管理规定;违反数据安全管理规定;违反网络安全管理规定”等3项违法行为,被警告,并被罚款38.35万元。
随着AI越来越强,OpenAI准备如何管理风险,以及如何满足未来越来越严格的监管要求。
Skill 市场的安全扫描器并不可靠。
本文围绕数据要素流通场景,聚焦数据全生命周期安全,开展商用密码安全保障体系研究,以密码的机密性、完整性、真实性和不可否认性为基础,构建技术、标准、管理三位一体的...
Anthropic公司协助美国家安全局利用定制Mythos模型开展网络攻击活动。
旨在打破此前在技术采购与部署上产生的单一供应商依赖和官僚壁垒,加速将最先进的系统引入美国军事与情报网络,以确保美方在面对战略竞争对手时保持技术压制力。
一手数据实证!攻击者正在以更具危险性的方式使用AI,网络攻击正在变得更加自主化,而现有安全框架尚未完整覆盖AI赋能攻击者所使用的关键工具和活动。
无需身份验证,通过网络直接发起攻击,造成目标服务器瘫痪、业务不可用,影响正常 Web 访问与服务交付。
欧盟正试图通过这项庞大的计划削减结构性外部依赖,以确保自身能够独立开发、部署和保障关键数字技术。
为美国政府设计了一套“三步走”路线图。
前沿 AI 时代,安全不再只是模型外面的一层护栏,而是模型能否被社会接受、被监管允许、被企业长期使用的基础设施。
由于美国在各层的规模优势和技术领先地位,以及欧盟自身分散的治理体系,实现全面的技术主权不现实,更可行的是采取有针对性的政策组合,构建战略性的自主小领域。
EvoDefense 希望通过动态生成机制替代静态过滤,构建一套无需重新训练即可适应未知攻击和未知目标模型的防御体系,从而在实际部署中实现持久稳健的安全保障。
Perplexity开源了内部供应链安全工具Bumblebee!
行动风险更需重视。
当 AI 不再只是回答问题,而是开始执行任务,我们需要的不只是“允许/拒绝”,而是一套能够解释价值冲突的伦理坐标系。
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