解读 Anthropic《Zero Trust for AI Agents》。
首次深度拆解了中国市场的战略贡献以及WLAN安全细分市场的爆发式增长。
Anthropic公布了Project Glasswing的首月战报。
美国网络司令部2027财年JCWA集成与创新项目概览。
当模型已经给出安全回复,风险却仍然可能出现在“模型输出之后、工具执行之前”。
AgentVisor 给 Agent 安全提供了一种更接近操作系统的执行治理思路。
本文系统梳理Hermes在接入、推理、执行、沉淀四个层面相较于OpenClaw的安全改进,同时揭示其自主进化能力背后暗藏的四类结构性风险,并从接入权限管控、记忆文件保护、审批...
加快推动人工智能与能源产业深度融合,支撑能源高质量发展和高水平安全。
应围绕权限、数据、行为、环境四大核心目标锚定治理方向,贴合产业实际补齐安全治理短板,这样能够有效化解各类新型安全可信风险,切实守护广大用户的合法权益。
随着AI越来越强,OpenAI准备如何管理风险,以及如何满足未来越来越严格的监管要求。
文章建议,应构建高效的人机协同工作模式,由人工智能工具负责情报的筛选与关联分析,同时将重大决策的最终判断权始终保留在人类手中。
有必要提前开展面向SIM卡全系统的抗量子迁移软硬件技术储备、架构适配与整体统筹布局,从而为后续规模化迭代迁移提供技术支撑与标准基础。
行政令“不是取消,而是推迟”。
最新研究报告显示,63.6%的AI供应商未在客户协议(数据处理部分)中披露第三方AI分包处理方,这意味着采购他们服务的客户,企业数据可能在不知情的情况下暴露给从未知晓的...
最先进的技术能力只向少数人开放,技术差距也在成为一种安全风险。
用户对Token的海量需求,快速催熟AI中转站市场。但这门看似火爆的生意,背后暗藏诸多乱象。
智能体服务效能的发挥高度依赖用户个人信息的全流程处理,然而,智能体的自主性、交互性与技术复杂性,也使得个人信息保护面临全新挑战。现有个人信息保护体系难以完全适配...
以结束此前关于该公司涉嫌侵犯儿童隐私的诉讼。
持续迭代升级北京市数据跨境流动便利化改革政策措施,更好服务“十五五”时期首都高质量发展。
从前沿能力扩散角度的一种解释。
微信公众号