OpenAI发布专用于安全的大模型GPT-5.5-Cyber。
国家层面对“智能体 Agent”第一次做系统性产业部署和治理框架铺底,“政策信号—监管框架—产业机会—安全产品机会”四层面拆解,
}网络威胁情报团队DarkAtlas提出基于活动的APT归因框架。
攻击者可以实现对页缓存的写入,从而在几乎所有主流Linux发行版上稳定提权。
从“禁止使用”转向“在可接受的范围内安全地使用”。
法律架构支撑技术创新。
概念秩序的重构尝试。
五眼联盟的网络安全机构。
报告分析了AI对未来战争的影响,聚焦数量与质量、隐藏与发现、集中指挥与分散指挥、网络攻防四大核心军事竞争维度,指出AI将打破传统战争的平衡格局,迫使各国重新定义军事...
监测发现,近期AI模型部署工具Xinference遭供应链投毒攻击。
国家能源局联合相关部门促进人工智能与能源双向赋能。
洛·马公司软件工厂能力体系演进路径与实践经验,为军工领域加速向软件定义、智能主导的装备研发体系转型提供了关键参考。
为技能水平参差不齐、背景多元、风险各异的一线员工群体设计安全意识培训颇具挑战。唯有坚持“移动轻量化适配、岗位场景化赋能、游戏化正向激励”三大核心途径,跳出固化安全...
探索公共数据资源会计处理方法,推动公共数据资源科学化管理。
Anthropic Mythos模型以其超强网络安全能力和仅对美英极少数机构开放,引发了全球网络安全监管单位的应激反应,西方多国政府寻求申请访问权限,但美国白宫反对进一步开放;...
美国反恐战略重大转向:网络攻击“武器化”成新威慑手段。
该体系核心思路是为大模型嵌入一套资深安全专家的标准化工作流框架,让审计流程从“AI无序盲审”进化到“多智能体编排协同作战”。
旨在整合军用和商业卫星,兼顾战术和全域通信需求,为导弹防御等任务打通传感器到打击单元的数据传输链路。
当 Agent 开始自己花钱、签约和交易,AI 安全就不再只是内容安全,而是一步步走向资产安全、交易安全,甚至市场安全。
战斗毁伤评估,是对运用武装力量针对明确行动对象所造成毁伤结果与效果的及时、精确的衡量和评价。它是一类主要发生在战术层级的事后评估活动,在当前美军作战评估体系中,...
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