搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

全球网络安全政策法律动态 (2021年10月)

政策公安三所网络安全法律研究中心 2021-11-01

《反电信网络诈骗法》（草案）发布，公开征求意见；五部门联合发布《关于规范金融业开源技术应用与发展的意见》；美国通过《K12网络安全法》，加强中小学网络安全保障…

起底国家级APT组织：蔓灵花 (APT-Q-37)

APT 虎符智库账号 2021-11-01

蔓灵花是据称有南亚背景的APT组织，具有强烈的政治背景，至少从2013年11月以来就开始活跃。

美国陆军首席信息官：数字化是一种心态，是一种文化变革

军队军工未来科技前沿 2021-10-31

美国陆军首席信息官表示，推动陆军进行巨大的数字化转型是一项挑战，不仅因为技术问题“复杂”，还因为它需要军种文化和思维方式的根本转变。

美国国防信息系统局 (DISA) 开始机构重组

军队军工网电空间战 2021-10-29

DISA内部将重组为四大中心：企业能力和安全、托管和计算、作战和基础设施、创新。

美国家反情报与安全中心：重点保护美国5项关键和新兴技术

国家安全学术plus 2021-10-29

人工智能、量子信息科技、生物技术、半导体和自主系统5大关键领域，

三分技术七分人：网络安全预算该怎么花？

安全管理 GoUpSec 2021-10-28

NewtonX走访了上百名企业网络安全领导者后，总结的在未来几个月与安全预算规划有关的四个重点问题。

美国务院将设立网络空间和数字政策局

政务奇安网情局 2021-10-27

美国务院网络空间和数字政策局三大重点：国际网络空间安全、国际数字政策和数字自由。

美国联邦政府的“密码机制”：SP800-175B概述

政务苏州信息安全法学所 2021-10-26

本简报针对NIST所阐明的“密码机制”基本要素，着重对SP800-175B第4部分“密码服务”和第5部分“密钥管理”进行梳理概述。

三部门联合发布《“十四五”电子商务发展规划》

互联网商务微新闻 2021-10-26

探索建立电子商务平台网络安全防护和金融风险预警机制，加强电子商务企业数据全生命周期管理，开展数据出境安全评估能力建设。

人工智能是否给对手带来了新的攻击面？

军队军工从心推送的防务菌 2021-11-01

越来越多地依赖人工智能来增强人类决策，这提高了针对关键数据和人工智能算法的攻击风险。

美国政府打击勒索软件的难点在哪里？

监管网络安全应急技术国家工程实验室 2021-11-01

勒索软件是如何一次又一次的得手呢？美国政府为什么没有更好地预防它们？打击勒索软件的难点又在哪里？

涉航空信息系统、军事基地气象数据，国家安全机关披露三起境外数据窃密案

国家安全环球时报 2021-10-31

实际上，境外间谍情报机关运用人力、技术等方式，“公开掩护秘密、合法掩护非法”搜集窃取我国重要数据的行为屡见不鲜。

元宇宙与国家安全

国家安全中国现代国际关系研究院 2021-10-30

本文从元宇宙的技术基础和驱动因素出发，结合各国政府和产业界对该概念的看法，展望其对于我国国家安全的意涵。

美国陆军计划加强整体网络安全能力

军队军工网电空间战 2021-10-30

该计划属于美国陆军近日发布的统一网络计划中确立的安全和生存能力之一，它协调各种现代化工作，以提供军种所需的网络，将企业数据共享到支持多域作战的战术领域。

美国智库专家评析俄罗斯网络战略和力量演变

专家观察网络空间安全军民融合创新中心 2021-10-29

俄罗斯网络战略和力量的过去、现在和未来。

以色列网络空间作战能力建设研究

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2021-10-28

通过一系列的措施，使得以色列在网络空间作战能力上积累了较为丰富的经验，帮助以色列在网络作战中保持绝对优势。

微软2020-2021年度数字防御报告

趋势洞察关键基础设施安全应急响应中心 2021-10-28

近期，微软发布了第二份年度数字防御报告，指出俄罗斯黑客在2020年7月到2021年6月间攻击频率提高，成功入侵比例也从前一年的2成增加到3成。

复杂环境下企业应用安全的五大挑战

安全运营安全牛 2021-10-28

数据显示，受访企业中有70%的Web应用程序运行在由公共云、私有云和本地数据中心构成的混合、异构环境中，企业应用系统面临五大安全挑战。

数字化转型需要一杯中国口味的“网络安全鸡尾酒”

数字化转型虎符智库账号 2021-10-27

在内生安全框架的整合下，调制适应我国数字化转型的“网络安全鸡尾酒”思路，实现“打基础”和“拔尖子”兼得。

基于深度学习的加密流量识别研究综述及展望

安全运营信息安全与通信保密杂志社 2021-10-27

本文提出基于深度学习的加密流量识别的框架，并通过数据集、特征构造和模型架构回顾部分研究工作，分析基于深度学习的加密流量识别面临的挑战。