朝鲜黑客再次作案。
史上最大盗窃案!108亿蒸发,业内人士:应该追不回来。
《负面清单》涵盖14个具体业务场景,针对每个场景详细规定了数据子类、基本特征与描述,同时明确了适用范围、数据定义和管理要求。
基于业务驱动的数据安全工作的开展,显然需要实践基础上理论抽象的新的方法论。
提出了包含实体、行为、基线和算法为核心4要素,以及数据采集、行为分析和处置响应为3步骤的框架系统,展示了如何将人工智能增强的用户实体行为分析构建智能化的数据安全审...
弃用和删除位置记录功能意味着用户的位置数据将不再在本地保存。
最新研究显示,ChatGPT Operator工具可能被恶意利用,从而导致用户敏感信息泄露。
提出了一种新颖的加密流量分类和应用识别方法,
Meta 通过隐私意识基础设施(PAI)中的政策区域(Policy Zones)技术,实现了大规模数据流的目的限制,确保用户数据仅用于明确允许的用途,从而有效保护用户隐私。
数据安全监测平台利用流量分析、大数据处理、主动监测和机器学习等技术,实现数据资产管理、安全风险实时监测预警、风险可视化展示及数据泄露事件追踪溯源等功能。
我们该如何确保它们的决策是安全、可靠且符合伦理的?如何保护这些AI免受黑客攻击和数据污染?在拥抱Agentic AI的同时,我们又该如何重新定义网络安全和数据隐私?
数据库敏感信息的暴露让客户意识到安全的重要性,而可提供完整上云解决方案的云厂商、运营商成为其首选目标。
在原有比较法分析基础上,进一步补充了中国管理办法的详细介绍,并结合两国在新技术应对和内部管理方面的实践路径展开深入讨论。
本文列举了十大涉及安全意识合规要求的常见国际法律法规、标准和框架,如:ISO27001,NIST CSF, CIS Contorls, NIS2, GDPR,HIPPA等,为组织确保符合全球安全意识合规要求...
涉及数据安全、密码功能服务、多方安全计算、保留格式加密、可信执行环境、区块链隐私保护、秘密分享技术、电子合同、身份管理、政务云、车载芯片、车联网、北斗短报文等。
将信息生命周期管理理论引入高校个人信息管理中,提出高校个人信息业务处理应遵循的管理指标,进而就落实“一数一源,一源多用”,压实管理责任,提升个人信息的使用价值,以...
本文立足人工智能时代用户、应用和系统的需求,分析“外挂式模型”演进路径下的操作系统发展困局,提出通过“模型-系统-芯片”的全栈协同设计来构建模型原生操作系统,并进一步...
4个关注领域。
数据安全态势管理成为云可视化的关键,但缺乏安全控制能力,成为被整合的目标。
规范个人信息保护合规审计活动,保护个人信息权益。
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