主要攻击目标为Windows用户,可能导致敏感信息泄露、系统受控等风险。
G7峰会《AI促进繁荣宣言》撕去“安全”标签,宣告西方政策重大转向:从防范AI失控风险,全面倒向经济竞速赛道。地缘博弈、千亿产业游说、军备焦虑与ChatGPT成功叙事,合力构...
2025年上半年,APP监管趋严,专项行动开展后已有超642个APP/SDK被通报。本文旨在梳理现行监管体系,明确APP运营者的合规“红线”,并提供适当的应对策略。
数字射频战场模拟器(DRBE)实现了更高水平的真实性、规模和复杂性。
《报告》分为三个核心章节:安全意识计划基准比对、安全意识计划成熟度、安全意识专业人员职业发展。
特朗普政府推出的人工智能战略文件体系呈现出“一总三分” 的鲜明结构,即一份统领性的战略计划与三项针对性的行政命令形成有机整体,共同服务于 “确保美国在人工智能领域长...
用来保护以色列人民的大数据AI监控系统的设计者,居然用这套系统来网罗性侵儿童,更可怕的是,特朗普把他释放了。
民生银行开展了“大模型安全风险管理及应用评估能力体系建设”项目研究,旨在加强金融行业大模型应用的安全性和合规性保障,提升大模型安全风险应对能力。
本文展示了作为评判器的LLM在面对提示注入攻击时的脆弱性,并提出了JudgeDeceiver,一个基于优化的框架,能够自动生成注入序列,从而操纵作为评判器的LLM的选择。
随着智能网联汽车功能的不断丰富,汽车已从传统机械装置演变为集成电子系统和软件的智能化终端。软件体系差异日益成为汽车价值差异化的关键,软件及服务能力逐渐成为汽车产...
通过本最佳实践,开发者能够在不同场景中使用不同的加固方法,从而有效地控制 LLM 行为并防止智能体面临的包括提示词泄露,有害内容输出,越狱等安全威胁。
黑客入侵莫斯科警报系统,在公共交通上播放“核武器袭击”警报,导致乘客纷纷逃离,目前尚不清楚有多少辆公交车受到影响;据当地媒体报道,黑客成功入侵了商业运营商OOO Tra...
围绕通用人工智能与超智能的发展前景、技术瓶颈及对齐问题展开探讨,指出当前人工智能模型在长期规划、因果推理等方面的局限性,并警示递归式自我改进可能带来的失控风险。
其引发的大规模网络服务中断,再次敲响了DNS安全警钟。
本研究以中国海油为样本,提出“多维协同驱动”的网络安全教育体系创新框架。研究成果不仅为能源行业提供系统性解决方案,更通过教育生态与生产网络的深度耦合,形成立体化的...
基于大语言模型的解决方案虽灵敏度更高,但会产生较多误报结果,其适用于开发过程,可助力系统开发人员及时察觉潜在缺陷。
结合通用大模型评估维度和网络安全领域的特殊性,尝试探讨针对网络安全垂直领域大模型应用的测试指标体系的构建。
可信数据空间与大模型双轮齐驱。
ShinyHunters、Scattered Spider和Lapsus$在Telegram上高调宣称对此事负责,并直接将窃取自安联人寿的280万条客户和合作伙伴数据全盘泄露。
加快民政数字化转型,强化系统集成、数智赋能,大力提升民政工作数字化、网络化、智能化水平。
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