就本轮系列专项行动相关的监管执法重点,汇业律师事务所黄春林律师团队整理的企业自查清单如下,仅供参考。
立法缺失——如何确保AI政策的长久性?政令能否“入加州”面临压力测试——联邦政府如何确保全美AI政策的统一性?AI将无护栏狂飙——如何确保AI政策的安全性?
本文主要讨论XAI中模型可解释性的主要技术,介绍基于可解释“白盒”模型的可解释性以及基于黑盒模型推断的可解释性。
本文主要讨论了XAI的概念、技术必要性,并简要介绍基于XAI打造可信任安全智能、可解释智能威胁分析系统的思考。
本文梳理了DARPA围绕情报分析上做的一些项目部署,并对知识导向的“人工智能推理图谱”(KAIROS )等。
本文简要介绍了DARPA的透明计算项目,重点概括总结了其红蓝对抗攻防演练特点。
该平台已于今年5月成功用来在评论区反驳俄罗斯媒体、俄罗斯大使馆和中国新闻媒体抨击美国的推文。
对国际上主要经济体数字产业化的政策引领、技术发展、产业实践进行系统分析,研究我国数字产业化的发展现状、差距和短板,剖析影响数字产业化高质量发展的主要问题,并结合...
为实现算法可理解,有必要在算法专利披露过程中引入可解释人工智能,从现有专利披露标准上对算法理解难题做出回应。
DARPA虽然研制自主技术的时间较长,但长期以来,其研究的与自主相关的项目并非在一个固定的技术领域内进行,而是分散到多个不同的领域。
近年来,欧美主要经济体认识到 AI 技术竞争的重要性,提出多项措施激励 AI 发展;也不断探索 AI 发展与监管的平衡,明确提出 AI 伦理、隐私保护和安全的相关立法与倡议。
本文介绍了在不同场景下适用的联邦学习框架,并以逻辑回归为例介绍了纵向联邦学习的几种常用实现方式;此外,对各种实现方式的优缺点及适用场景进行了分析。
本文系统梳理了2021财年美国国防预算提案的总体情况, 并对该提案中涉及科学技术部分的预算进行了分析, 在此基础上, 解析了人工智能、自主系统、高超声速、5G 与量子通信、...
本文为何积丰院士在2020世界人工智能大会云端峰会治理论坛上的演讲报告。
2019 年,美国密集发布了多项人工智能安全顶层战略,规划未来人工智能的发展方向,对人工智能研发计划进行大量投资,开发可以抵御针对人工智能系统的安全风险,培养和吸引...
美军从人工智能建设之初,就将认知技术作为其重要支柱之一加以大力发展,目前美军认知技术已具备了初级乃至中级的语言理解。
为解决人工智能发展和应用引发的伦理问题,欧盟已将AI伦理与治理确立为未来立法工作的重点内容。
本文详细介绍了2019年版最新战略的更新状况,以及美国人工智能8项战略的具体规划与相关项目。
DARPA副局长彼得·希格纳姆、国防创新小组主管迈克·布朗、联合人工智能中心主管约翰·沙纳汉分别发表证词,阐述各自部门的人工智能项目及运行机制等情况。
军事智能化是指由人、武器装备及作战方式构成的力量体系的整体运转描述,包括智能武器的大量嵌入作战体系,但又不仅指智能武器的广泛应用,理解军事智能化要从人类社会演进...
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