搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

国外关于App收集使用个人信息的立法状况

法规中国信息安全 2019-05-05

本文梳理了国外个人信息保护的相关法律法规，为业界提供参考。

ICT供应链安全管理综述

专家观察中国信息安全 2019-05-04

虽然我国已启动供应链安全标准工作，但在重要信息系统、关键信息基础设施等与国家安全相关的领域，尚缺乏有效的供应链安全风险评估机制和手段。

手把手教你物理毁灭互联网的完全指南

互联网 VICE 2019-05-06

几十年来，我们一直被告知互联网基本是无法摧毁的，它的核心基础是阿帕网，这是一个军事电脑网络，原本是设计用来应对核战争的。

不光要钱，还要命：医疗物联网面临安全威胁及应对研究

医疗卫生 360智库 2019-05-05

随着医疗物联网设备逐渐走进大众的生活，医院将会成为黑客们的新战场。

没有领域和算法限制，联邦学习是打破数据孤岛的利器

大数据 AI前线 2019-05-05

本文介绍了联邦学习的原理、作用、目前的落地现状，以及未来的应用前景。

从开放银行的实践看星展银行数字化改造

金融保险金融电子化 2019-05-05

开放银行的建立对于星展银行来说，是银行整体数字化道路的一部分，与其他因素一起共同推动了银行的数字化进程。

利用技术手段非法刷量，爱奇艺起诉触媒创想索赔150万元

互联网新浪科技 2019-05-05

因认为对方利用技术手段对“爱奇艺”网站视频进行刷量，北京爱奇艺科技有限公司以不正当竞争纠纷为由将触媒创想（北京）科技有限公司、北京数字简史科技有限公司诉至法院，要...

信息熵与战场信息价值度量模型

军队军工学术plus 2019-05-05

本文分析了战场信息以及信息需求的特征，提出了基于信息熵的战场信息价值度量模型，有助于指挥决策人员整体、快速地把握战场信息对作战的支撑情况，促进信息优势向决策优势...

白宫关于“布拉格5G安全大会”的声明 (中文翻译)

国家安全网络法治国际中心 2019-05-04

美国支持捷克大会主席公布的关于5G安全的布拉格提案，作为各国在设计、建设和管理其5G基础设施时考虑的一系列建议。美国政府计划将布拉格提案作为行动指南，以确保我们共同...

从知识工程到知识图谱全面回顾

人工智能集智俱乐部 2019-05-04

本文将从历史出发，系统梳理知识工程近 40 年的发展历程，结合互联网大数据时代的技术和社会背景，展望知识工程和知识图谱的未来前景。

攻防最前线：知名恶意软件Qbot更新隐藏技术

病毒木马 E安全 2019-05-04

十多年来，知名恶意软件Qakbot一直在窃取企业的登录凭证和财务信息。如今，该软件又被发现更新了一些新技术，使其更有效地隐藏。

特朗普政府的网络战略辨析

专家观察中国信息安全 2019-05-03

为了更好地认识特朗普政府的网络安全战略，本文将对其战略的主要内容、特点以及发展趋势进行阐述和分析。

数据科学家易犯的十大编码错误，你中招了吗？

安全运营机器之心 2019-05-03

作为一名高级数据科学家，本文作者总结了他在工作中常见数据科学家犯的十大错误。

数据驱动的网络安全风险事件预测技术探讨

安全运营中国保密协会科学技术分会 2019-05-02

近年来，研究机构已经开始提出了数据驱动的网络安全风险事件预测方法与技术，挖掘网络安全事件与多维度网络特征间的关联性，利用机器学习或深度学习算法预测潜在的网络安全...

兰德报告：全球新技术监管研究及十大案例

政务学术plus 2019-05-02

报告中全面考察了不同国家、部门和时期对新兴科学和技术的10个监督管理经典案例，并总结共同的主题和经验教训。

爱尔兰监管机构就“Facebook不当处理用户密码”开展调查

监管北邮互联网治理与法律研究中心 2019-04-30

爱尔兰的数据监管机构对Facebook开展了一项调查，理由是对数亿用户的密码处理不当。

赛门铁克：恶意挖矿软件Beapy正在攻击中国企业

网络攻击赛门铁克数据安全与防护 2019-04-30

赛门铁克安全中心首次监测到一种新型的加密劫持程序Beapy，其感染的受害者八成以上是中国企业。

一文带你看完2019首都网络安全日

安全会议安全牛 2019-04-30

今年的首都网络安全日，除了众多安全企业参展外，还囊括了七个分论坛、一个电子取证赛和一个征文活动。

工控十大网络攻击武器分析报告

工业互联网 ADLab 2019-04-30

本文对2000年后的工控网络攻击事件进行深入探讨，并对其中10个重要的攻击武器进行一次总结归纳，分析其攻击背景、目标、手法以及技术特性。

丹麦发布《人工智能国家战略》评析

人工智能 CAICT互联网法律研究中心 2019-04-30

《战略》旨在将丹麦发展成为负责任地开发和使用人工智能的领跑国家，使丹麦公民、企业和社会都能从人工智能中获得利益。