采用机器学习模型对Snowflake代理请求进行精准检测。
体验无限扩展的定价；该服务的内容包括自动告警分类降噪、事件响应协作服务、专家团队技术支持等。
论文开发了一套完整的网络安全问答系统，从数据集生成到模型微调和性能评估，均展示出开源模型的巨大潜力。
解决最常见的安全漏洞，实现产品安全大幅改进。
备份系统已经成为网络犯罪分子最有利可图的目标。因为这些攻击者已经意识到，成功入侵备份环境是决定组织是否会支付赎金的最重要因素。
安全大模型，未来安全运营人员的必备工具。
此次测试仅针对已知漏洞利用的防护能力，三家主流国际云厂商防火墙均未达基本预期，测试结果为依赖云厂商防火墙保护数字基础设施的企业敲响了警钟。
本文将从GB/T 43435-2023的“6.1-b) SDK运营者应明确的个人信息处理规则和保护责任”出发，探讨SDK个人信息保护政策应满足哪些要求，并进行举例说明，以帮助大家更好地理解和...
Uniswap Labs声称这将是“史上最高的漏洞赏金”，目前有记录的单个漏洞最高赏金记录是Web3漏洞赏金平台Immunefi声称支付的1.07亿元。
本文首次提出了对LLM供应链的明确定义，并且从软件工程（SE）和安全与隐私（S\x26amp;P）的两个视角来回顾供应链各个阶段的现状。
大模型如何用来对数据进行分类分级？我们从大模型能力，Prompt提升，微调等方面，详细看看。
企业应当结合内部调查的需要，谨遵《个人信息保护法》相关要求，在合法合规的前提下开展内部合规调查。
一图读懂我国数据出境合规指引。
想要应用恶意软件检测能力也是有门道的。
MINER持续生成连续的请求来测试云服务的rest api。
本论文引入一个新的开放基准，以支持基于LLM的自动化渗透测试，填补这一关键空白。
本文简要介绍了CAASM（网络资产攻击面管理）产生的背景，并对两个CAASM产品进行了介绍，最后展望了CAASM的未来发展。
指出人工智能招聘工具会对求职者产生负面影响，并敦促人工智能招聘工具的供应商更好地保护求职者的数据隐私权利，减少歧视和其他隐私问题。
讨论应急响应中尚未探索的方面，包括人为因素、IR 对响应者的影响，以及我们作为一个行业不断改进事件处置过程的方法。
如何推动 “以人为本的网络安全”，以提高安全产品和服务的可用性和有效性。
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