安全从业者和安全主管的 AI安全防护产品与供应商指南。
只需输入基本的攻击目标和步骤，便能自动化发起针对攻击目标的钓鱼攻击，执行包括信息收集、攻击代码、诱饵邮...
谁是前三甲？
提出了一种方法来检测Tor网络中的异常电路，通过考虑节点在异常电路中的角色，首次提供了一个更全面的方法识...
MCP和业界隐私计算等技术的核心目标都是在数据使用过程中保护隐私，确保数据“可用不可见”。
该报告深入探讨了实现加密灵活性的方法及其挑战，并确定提供操作机制的方法，以在保持互操作性的同时实现加密...
从安全角度探讨了三个关键领域：大语言模型（LLM）生成的代码所引入的漏洞、使用大语言模型检测和修复漏洞，...
本文主要研究WebRTC中DTLS握手过程的流量识别方法，在Docker环境中采集流量，采用基于流量统计特征的提取方法...
利用静态程序分析技术，对谷歌商店上的2.2M个应用程序如何访问剪贴板数据，如何处理剪贴板数据，以及这些行为...
提出了一种采用双层防御机制的实时异常检测方法，该方法具有高检测率和低误报率。
整个生成式人工智能模型防护体系在依托诱骗系统、入侵检测系统、防火墙所进行的联动协同作用下发生较大的改变...
INGOTS项目开创性发展的由人工智能驱动的新技术，可加速判定、修复网络浏览器和移动操作系统等现代复杂系统中...
SIEM、XDR和SOAR的融合，云端SIEM的兴起，人工智能与自动化的发展，以及市场的整合与并购将重塑2025年的SIEM...
能够以防御组件的形式热加载进Linux内核中，监测入站ICMP报文的频率和语义特性。
Gartner预测：“到 2026 年，将有超过 20% 的企业部署 DSPM ，以满足识别和定位未知数据存储库的紧迫需求，并...
北大团队发现，输入一段看上去人畜无害的文字，R1就无法输出中止推理标记，然后一直输出不停。
归纳总结LLM面临的主要安全风险，介绍LLM攻击性测试方法，并通过案例分享展示LLM攻击性测试方法的实践效果。
传统的端点安全和拼凑的解决方案正在失效，企业若不能以AI驱动的一体化平台重构防线，或将在这场不对称的AI安...
通过AI Agent团队的协作工作流，网络安全团队有机会做出更好的响应。
研究团队通过构建“恶意教育者”数据集，揭示了当前LRMs在安全推理机制上的严重漏洞，并提出了一种名为“劫持思...
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