美国研究团队利用AI保护可编程逻辑控制器免遭网络攻击。
模型能力，对传统攻击的对抗能力，对工具操纵攻击的检测阻断能力是重点。
利用了互联网上可以搜索到的各类公钥信息，开展了全面的SSH密钥安全分析，还顺带分析了各种SSH客户端软件在生...
本文提出了一种基于功能性变更的版本识别方法，并在五个具有大量漏洞的知名远程软件系统上实现了原型框架Vers...
一个制造安全漏洞的Agent，也有一个修复安全漏洞的Agent。
本论文提出并验证了一种基于大语言模型和逻辑增强分段的网络入侵日志高层行为推理框架，首次实现了从纯网络机...
Palo Alto昨夜搞了个大动作，发布更新了一系列AI+安全产品，包括全新的安全代理平台Cortex Agenti、新版的云...
本文提出的 UNICORN，是一种基于运行时溯源的高级持续威胁（APT）检测器，旨在解决传统检测系统对 APT 检测能...
聚焦大型语言模型（LLMs）的安全漏洞，研究人员提出了全新的越狱攻击范式与防御策略，深入剖析了模型在生成过...
该方法无需目标携带任何设备，仅通过被动监听周边 Wi-Fi 通信，即可以近 100% 的准确率识别个体身份。
本文针对网络威胁（如 Mirai 僵尸网络变种）持续升级、传统安全工具难以检测零日攻击与深度分析攻击者行为，...
本文针对深度学习框架API层面长期普遍存在、危害巨大的“共享漏洞”现象，提出了MirrorFuzz——基于大模型推理、...
DID技术不仅将支撑6G网络构建高效安全的信任体系，还将在政务服务、金融科技、医疗健康等领域规模化应用，为...
绝大多数（高达92%）的AI隐私研究都过度集中在防范数据“记忆”和“泄露”上，而忽视了大型语言模型（LLM）在日常...
本文提出了一种名为 SPIP 的新型可解释深度学习入侵检测框架，旨在提升物联网网络中入侵检测系统（IDS）的可...
本文为大语言模型在Web漏洞自动利用任务中的工程化落地提供了首个大规模、富有实证意义的阶段性测评与深度机...
本文提出 XNIDS 框架，用于解释基于深度学习的网络入侵检测系统（DL-NIDS）并生成可操作防御规则，以支持主动...
本文提出了一种名为 MDADroid 的新型恶意软件检测方法，通过构建功能 - API 映射实现对 Android 恶意软件的有...
本框架能够以最小化人工干预，自动完成信息收集、漏洞评估、攻击执行与报告生成等完整流程。
我们可能一直在用错方法评估AI安全。本文实测 12 种防御方法，几乎全军覆没。
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