规范金融信息服务数据处理活动，提升金融信息服务数据安全水平。
2026年1月21日，启明星辰ADLab在威胁狩猎中捕获到一款针对中国用户定制的NFC中继攻击样本。通过溯源分析，我们发现该样本是一款基于臭名昭著的NFU Pay（恶意软件即服务MaaS...
报告深刻剖析了金融领域数据安全运营体系化建设的必要性与核心内涵，在综合概述国家数据安全发展演变、厘清数据安全与运营关系的基础上，系统性地提出了涵盖架构设计、实施...
从流量层整合单一产品，采集端-管-云数据、业务语义数据，构建全链路流量可信策略体系，沉淀统一的流量风控产品和场景化解决方案，标准化服务各安全风险场景。
理论上，可能在2到9年内攻破比特币。
2026年数据安全工作将按照“发现一批、整改一批、通报一批、处罚一批”的总体要求推进。
交通银行通过引入基于大模型的终端数据安全解决方案，实现了终端行为智能分析、泄露精准溯源及自动化报表管理的能力，大幅提升了数据安全运营效率。本文分享这一创新实践，...
部分被通报的App后续遭下架，还有更多金融App存在问题。
为系统防范相关风险，并落实国家在人工智能领域的监管要求，邮储银行结合自身实践，构建了覆盖人工智能应用全生命周期的安全管理体系。
在实际部署场景下，自适应模型无需解密流量就能够准确识别恶意加密流量，且兼顾检测性能与隐私保护。
该标准提供了证券期货业信息系统在密码技术、密码产品及密码服务的使用、密码安全功能与密码技术的对应关系、宜选用的密码产品、适用的证券期货业数据安全要求等方面的指引...
本文系统探索大模型技术在支付风控场景下的应用路径与能力边界，围绕提示词与检索增强生成(Prompt&RAG)、监督微调与强化学习(SFT&RL)、预训练(Pre-Training)等不同层级的技...
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”（一治理是数据安全治理，六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件，一平台是一体化数据安全风险监测运营...
应对量子威胁，确保金融中心的长期稳定与安全。
网络钓鱼攻击正加速向服务化、高隐蔽性与智能化演进，对高度依赖数字信任机制的金融行业构成系统性威胁。深入研判其演化趋势、剖析金融体系的结构性脆弱点，并探索技术与治...
通过对“全流量安全智能体”的研究和实践，我们实现了从“感知”到“认知”的安全运营能力提升，有效弥补了对专家经验的过度依赖，能将复杂事件分析溯源时间从数小时缩短至分钟级...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户，涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
面对数字金融的快速发展，迫切需要一批既懂金融业务、又具备网络安全技术与合规安全管理能力的复合型人才。只有这样，才能在日益复杂的威胁环境中有效识别风险、化解危机、...
在数据安全法律制度体系不断完善的背景下，人工智能（AI）等新技术的深度应用既催生了新型数据安全风险，也推动了金融行业构建动态化、智能化的数据安全治理体系。这种技术...
中国人民银行出台了《关于进一步加强数字人民币管理服务体系和相关金融基础设施建设的行动方案》，新一代数字人民币计量框架、管理体系、运行机制和生态体系将于2026年1月...
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