年复合增长率将达到27%,市场进入高速发展期。
尽管XZ Utils后门漏洞CVE-2024-3094早在 204年3月就已公开披露,引发全球安全社区高度警觉,但该漏洞的威胁仍在持续蔓延。至少12个Debian基础镜像仍暗藏恶意代码,由此衍生...
公司首席产品官(CPO)Lee Klarich 已获任董事会成员,并接任CTO 职务。
与去年AT&T公布的两起严重数据泄露事件有关的用户索赔通道已经开通。
这份联合指南《OT网络安全基础:资产清单指南(针对所有者和运营商)》是OT所有者和运营商在日益复杂的网络威胁环境中加强OT环境网络安全态势的综合蓝图。
美国陆军正研发一种模块化任务载荷,将其作为通用电子战标准,以便在各类系统上加载作战能力。
行业讨论应用安全的方式与我们日常实践之间存在着持久的脱节。
报告客观分析了美国从倡导开放到逐步限制的政策转变动因,以及对全球经济和安全的深刻影响。
随着《数据法》2025年9月全面生效,车辆传感器、驾驶行为、生物特征等实时数据将被纳入用户“可主张权利”范围。OEM厂商却面临GDPR与《数据法》的规则冲突、用户同意复杂化及...
检测机构并不需要发动复杂攻击,仅仅通过抓包工具+模拟普通用户操作、抓取网络流量、检查接口响应,就能轻易发现企业是否采取了必要的安全措施。
民生银行开展了“大模型安全风险管理及应用评估能力体系建设”项目研究,旨在加强金融行业大模型应用的安全性和合规性保障,提升大模型安全风险应对能力。
随着智能网联汽车功能的不断丰富,汽车已从传统机械装置演变为集成电子系统和软件的智能化终端。软件体系差异日益成为汽车价值差异化的关键,软件及服务能力逐渐成为汽车产...
通过本最佳实践,开发者能够在不同场景中使用不同的加固方法,从而有效地控制 LLM 行为并防止智能体面临的包括提示词泄露,有害内容输出,越狱等安全威胁。
围绕通用人工智能与超智能的发展前景、技术瓶颈及对齐问题展开探讨,指出当前人工智能模型在长期规划、因果推理等方面的局限性,并警示递归式自我改进可能带来的失控风险。
本研究以中国海油为样本,提出“多维协同驱动”的网络安全教育体系创新框架。研究成果不仅为能源行业提供系统性解决方案,更通过教育生态与生产网络的深度耦合,形成立体化的...
基于大语言模型的解决方案虽灵敏度更高,但会产生较多误报结果,其适用于开发过程,可助力系统开发人员及时察觉潜在缺陷。
结合通用大模型评估维度和网络安全领域的特殊性,尝试探讨针对网络安全垂直领域大模型应用的测试指标体系的构建。
消灭“数据税”。
结合历史案例与技术现状,分析人工通用智能技术引发的国家安全问题及潜在后果,并探讨当前美国人工智能战略的局限性及未来发展方向。
强大的GDS系统既可以监控疫情,也可以追踪嫌犯。
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