搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

2018年卡巴斯基保护的ICS设备中，有近一半遭到网络攻击

工业互联网 E安全 2019-03-29

2018年，卡巴斯基实验室保护的工业控制系统计算机中，47.2%的设备在2018年受到攻击。

伊朗黑客组织APT33正继续攻击沙特阿拉伯和美国

APT E安全 2019-03-29

赛门铁克称，APT33正继续针对沙特阿拉伯和美国的组织，过去三年，共有18家总部位于美国的机构成为受攻击目标。

Android APP反调试与代码保护的一些基本方案

安全运营腾讯Bugly 2019-03-28

本文介绍Android app代码（java + ndk）的反调试的方法和保护代码增加逆向难度的一些基本方法。

国际海事安全中心：美军如何致胜未来信息战

军队军工国防科技要闻 2019-03-28

美国国际海事安全中心近日刊文，阐述信息战作战力量的未来设想，并分析如何发挥信息战指挥官的作用、采取何种举措致胜未来信息战。

5年还未修复的安卓漏洞，还有1.52亿用户

漏洞安全牛 2019-03-28

一个存在了5年之久的高危漏洞提醒人们：安卓令人惊叹的开源代码覆盖面也给去中心化生态系统防护带来了挑战。

一篇文章告诉你伪造来电显示有多容易

信息通信安全牛 2019-03-28

你有没有想过，伪造来电显示有多容易？

十大攻击技术出炉，PowerShell受黑客独宠

网络攻击代码卫士 2019-03-28

Red Canary发布《威胁检测报告》指出，根据历时逾五年从1万种已得到证实的威胁中收集的信息，PowerShell 是迄今为止最流行的 MITRE ATT&CK 技术。

铝业巨头Norsk Hydro遭勒索攻击可能损失4100万美元

制造业 E安全 2019-03-28

在遭受网络攻击一周后，挪威铝业公司Norsk Hydro初步预计损失超4000万美元，但公司仍表示，不会向黑客支付赎金！就是这么刚！

欧洲通过备受争议的网络版权规则，平台将承担更大责任

互联网北邮互联网治理与法律研究中心 2019-03-27

“链接税”条款允许出版商在显示新闻片段时向谷歌新闻等平台收费，而“上传过滤器”条款要求YouTube等网站履行新义务，即阻止用户上传受版权保护的内容。

欧盟面向2035-2040年的研究与创新政策前瞻

国家安全科情智库 2019-03-27

报告从社会需求、生物圈、创新和治理4个领域，确认了包括网络战争、安全与国防在内的19个目标情境，作为欧洲未来的中短期目标。

SysML 2019上的两篇神经网络安全论文

人工智能机器之心 2019-03-27

第一篇讨论对抗攻击在离散输入的泛化定义，并将其应用于文档处理的网络上，第二篇讨论对抗攻击和常用的网络压缩的关系。

一个鲜为人知却可以保护隐私的数据训练方法：联合学习

大数据大数据文摘 2019-03-27

这种隐私优先的方法将会是解决人工智能在医疗健康领域障碍的一针强心剂。

美国网络安全态势感知 (一)：基础防御建设过程

国家安全微言晓意 2019-03-26

本文介绍了1996-2006年间美国基础防御建设过程的政策标准文件。

无卡号+动态码：Apple Card将使信用卡盗刷变得更加艰难

金融保险 cnBeta 2019-03-26

苹果推出新型信用卡Apple Card，最大卖点在于一系列的安全与隐私特性。

数据安全三部曲：存储、传输与使用

安全运营安全牛 2019-03-28

经验告诉我们，如果存在有价值的数据正处于危险之中，攻击者会通过某种方法找到并接触它们——我们不能只紧锁大门，每一个入口都需要保护。

美国4家骚扰电话公司被监管部门关闭，被罚数百万美元

信息通信新浪科技 2019-03-28

FTC周二宣布，有四家自动电话营销公司已经关闭，并与该机构达成和解。

数据驱动的安全防控体系探究

安全建设安在 2019-03-27

以数据内容为驱动，从业务行为层面开展，围绕重要业务数据的生命周期，对目标数据进行感知、分析、评估和管控，配合、补充基础安全防护，应对数据资产面临的安全风险。

Gartner：首次应用人工智能需要思考五个问题

人工智能三思派 2019-03-27

企业在开始人工智能项目之前，需要了解人工智能的局限性，教育高级管理人员和项目团队沿着这些路线来设定正确的期望。

Gartner：面向中型企业的前四类数据与分析趋势

大数据 GartnerInc 2019-03-27

为了应对项目创新与变化带来的影响，领先的中型企业积极采用简单型新技术，准备拓展数据科学能力，并从中获取价值。

前10%数据收集者获取99%权限数据，数据垄断已形成

大数据隐私护卫队 2019-03-26

研究团队基于3000万移动设备的App数据，构建隐私风险量化模型去了解到收集者获取数据的能力，研究结果显示，前10%数据收集者获取了99%的权限数据。