主要攻击目标为Windows用户,可能导致敏感信息泄露、系统受控等风险。
随着智能网联汽车功能的不断丰富,汽车已从传统机械装置演变为集成电子系统和软件的智能化终端。软件体系差异日益成为汽车价值差异化的关键,软件及服务能力逐渐成为汽车产...
申请禁止使用用户数据训练人工智能模型的临时禁令申请被法院驳回!
G7峰会《AI促进繁荣宣言》撕去“安全”标签,宣告西方政策重大转向:从防范AI失控风险,全面倒向经济竞速赛道。地缘博弈、千亿产业游说、军备焦虑与ChatGPT成功叙事,合力构...
伊朗网络行动已从孤立的报复性攻击转变为多维度、协调一致的战略行动,显示其网络认知战战略演进进入了新阶段,也为未来网络认知战的发展提供了借鉴。
本文旨在系统梳理欧盟《人工智能法案》的最新实施动态,并介绍关键指南文件的核心内容。通过分析法案的落地进程,我们希望帮助企业更好地把握欧盟人工智能监管方向和实施要...
股东名册能不能删除?
分析笔记。
建议对商业秘密采取“限制接触”“合理披露”等管理模式,注重留存证明研发过程、采取保密措施、直接或间接经济损失情况等方面的客观材料,注意严格遵守保密义务和约定。
攻击者可以利用此漏洞触发命令注入,进而在受害者主机上执行任意系统命令,造成远程代码执行、数据泄露或系统破坏等严重后果。
“智能体互联网”成为下一代互联网的最大热点,算网融合走向协议创新的深水区,网络安全仍是全球关注的重头戏。
让我们从电子数据取证的视角,深入了解一下这些变化对于取证有哪些影响。
特朗普政府推出的人工智能战略文件体系呈现出“一总三分” 的鲜明结构,即一份统领性的战略计划与三项针对性的行政命令形成有机整体,共同服务于 “确保美国在人工智能领域长...
民生银行开展了“大模型安全风险管理及应用评估能力体系建设”项目研究,旨在加强金融行业大模型应用的安全性和合规性保障,提升大模型安全风险应对能力。
这也泄密?嗯!
本文展示了作为评判器的LLM在面对提示注入攻击时的脆弱性,并提出了JudgeDeceiver,一个基于优化的框架,能够自动生成注入序列,从而操纵作为评判器的LLM的选择。
基于大语言模型的解决方案虽灵敏度更高,但会产生较多误报结果,其适用于开发过程,可助力系统开发人员及时察觉潜在缺陷。
结合通用大模型评估维度和网络安全领域的特殊性,尝试探讨针对网络安全垂直领域大模型应用的测试指标体系的构建。
德国卫星安全公司Vision Space的研究员在Black Hat现场展示了近期研究成果,通过利用卫星本身及控制它们的地面站所用软件中的漏洞如何轻松黑掉卫星;该团队在Yamcs、OpenC3...
GPT-5遭回声室与叙事攻击破解。
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