美国海军部“数据和人工智能武器化”战略提出“比特到效应循环”新框架。
日本交通株式会社在遭受恶意软件攻击后关闭系统,导致出租车调度和预订服务中断,尽管存在网约车App的替代方案,但仍会导致使用其服务的大量老龄电话预约、孕妇专送、儿童...
打造“自由军械库”:美国国防部暂停CMMC第二阶段要求。
建立训练数据合理使用规则、不强制内容标识。
近期,隐私监管领域极具影响力的国家标准启动修订。本文系统梳理了新版 GB/T 35273《个人信息安全规范》征求意见稿的核心修订内容,并提炼整体修订趋势,为企业开展个人信...
核心思想可总结为“1+6+N+10+5”,即:1个目标定方向,6个象限建能力,N个要素拆细节,10大场景落价值,5步演进看路径。
提出了一套针对自动化证书管理研究的评价体系,涵盖功能性、安全性、可用性和性能4个维度。
规范公安机关办理刑事案件、行政案件电子数据取证工作,确保电子数据取证质量,保护公民、组织合法权益,提高执法办案效能。
数据的自由流动同时带来了数据隐私泄露、数据安全风险等一系列挑战。如何在保障数据安全的前提下实现跨境数据流动和利用,始终是人工智能治理的关键课题。
在人工智能立法加快推进的背景下,个人信息保护相关制度的效能亟待得到充分释放。本文聚焦生成式人工智能大规模个人信息泄露这一特定场景,从大规模个人信息泄露的成因与特...
本文以金融行业智能体为重点实践场景,结合ASI 2026攻击示例,构建一套可落地的红队测试方法论。
Anthropic Mythos模型以其超强网络安全能力和仅对美英极少数机构开放,引发了全球网络安全监管单位的应激反应,西方多国政府寻求申请访问权限,但美国白宫反对进一步开放;...
本文从发展态势出发,梳理智算中心跨域训练、边缘推理与任播分发、AI驱动路由运维、路由安全协同四大典型场景如何重塑域间路由的技术路径,并从技术、运维、安全、治理四个...
随着模型、数据和智能体成为关键运行要素,以网络和系统为中心的传统安全防护与治理体系逐渐暴露出适配不足的问题。如何在风险加剧的背景下把握治理机遇,推动CII安全治理...
引入大模型“以技术管技术”,成为治理AI谣言的新探索。本研究聚焦于借助大模型治理AI谣言的策略、技术推广过程中存在的问题,以及相应的改进建议展开深入分析。
通过凝练头部机构经验共识,再借助大模型转化为通用、自动化工具供给中小金融机构使用。
美国网络司令部司令针对美军网络空间态势和能力作证。
促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。
指导和帮助数据处理者高效合规开展数据出境活动。
加快推进网络安全保险新模式落地应用,现组织开展网络安全保险服务试点工作。
微信公众号