搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

IDC发布《生成式AI推动下的中国云安全市场现状及技术发展趋势，2024》报告

趋势洞察 IDC咨询 2024-12-06

随着GenAI技术在网络安全垂直领域的迅速发展，公有云平台上的云安全产品与服务正在快速与之深度融合，将公有云自身及其租户IT系统的安全防护能力提升到一个新的高度。

欧盟《网络弹性法》正式公布：全面提升数字产品网络安全水平

法规 CAICT互联网法律研究中心 2024-12-03

该法对数字产品全生命周期的网络安全要求进行了规定，同时也明确了包括制造商、进口商、经销商等在内的多方主体的网络安全保障义务。

中国互联网络信息中心发布《生成式人工智能应用发展报告 (2024)》

人工智能中国互联网络信息中心 CNNIC 2024-12-01

《报告》显示，截至2024年6月，我国生成式人工智能产品的用户规模达2.3亿人，占整体人口的16.4%。

事件响应每月最低7000美元，AWS杀进云安全服务领域

安全运营安全内参 2024-12-05

体验无限扩展的定价；该服务的内容包括自动告警分类降噪、事件响应协作服务、专家团队技术支持等。

《全国统一电力市场发展规划蓝皮书》在京发布

电力能源中国电力企业联合会 2024-11-29

首次明确了全国统一电力市场发展的“路线图”和“时间表”，即2025年初步建成、2029年全面建成、2035年完善提升。

融合共生，安全前行：“十五五”数据安全产业发展趋势及落地策略

大数据赛迪顾问 2024-12-06

深入剖析当前中国数据安全产业的发展情况，研判“十五五”时期发展形势，为各地推动数据安全产业深度落地、实现高质量发展提供参考。

2024第三届北外滩网络安全论坛圆满举办

安全会议风起江河 2024-12-06

人工智能与网络安全双向赋能，推动数字化时代安全新实践。

数据安全与流转便利如何平衡?专家：构建数据跨境全流程标准

大数据隐私护卫队 2024-12-05

筑牢数据安全防线的最终目的，是促进数据有序高效流动。数据流动的安全和便利本身是一个共同体，唯有在合法合规前提下方能实现数据真正有价值的流转。

中共中央办公厅国务院办公厅关于推进新型城市基础设施建设打造韧性城市的意见

政务中国政府网 2024-12-05

打造承受适应能力强、恢复速度快的韧性城市，增强城市风险防控和治理能力。

网安巨头Palo Alto：2025年网络安全趋势预测

趋势洞察安全内参 2024-12-05

检测响应效果度量、AI驱动SOC架构革新、统一数据湖、应对量子威胁。

对等威慑与冲突中的美国陆军电子战

军队军工电子小氙 2024-12-04

该白皮书主要介绍了美国陆军印太战区电子战能力面临的现状和主要挑战并给出了观察建议，以下简要介绍相关内容。

密码赋能法治发展，量子技术带来机遇与新挑战

量子技术苏州信息安全法学所 2024-12-04

打铁还需自身硬，对威胁的对抗有赖于我们自己量子计算机的发展，和我们自己的抗量子密码技术的发展。

从忽视安全到设计安全，美国大型软件厂商大幅改进产品安全

安全运营安全内参 2024-12-04

解决最常见的安全漏洞，实现产品安全大幅改进。

浅析美陆军网络信息防御主要举措及启示

军队军工信息安全与通信保密杂志社 2024-12-04

本文从优化顶层设计、加强成果转化、提升密码技术、强化实践检验 4 个方面研究探讨美陆军在此领域的措施办法及对我启示，为提升我陆军加强网络信息体系密码防御能力提供一...

24万台卫星接收器预装DDoS攻击工具

信息通信 GoUpSec 2024-12-04

该案件再次曝光网络物理安全领域的重大隐患，即普通硬件设备可能成为大规模网络攻击的工具。

网安出海正当时：2025全球展会攻略一览

安全会议安全喵喵站 2024-12-04

中国网络安全企业以其创新技术和专业服务，正逐步成为国际舞台上的重要力量。

日本防卫省计划在2025财年大幅增加网络领域建设投资

军队军工奇安网情局 2024-12-03

日本防卫省计划到2027年将网络部队人数扩增至4000人。

ISR报告：数字创新研究的下一个前沿

数字经济图灵财经 2024-12-03

解决早期对数字创新无节制价值创造的愿景与 15 年后数字创新负面影响的现实之间的明显差距是全球信息系统研究界必须面对的巨大挑战。

九成智能产品违反了《马格努森-莫斯保修法》

制造业 GoUpSec 2024-12-02

大多数智能产品厂商刻意回避对软件和技术支持提供明确承诺，这意味着消费者并不知晓手中的智能产品何时会“变砖”成为电子垃圾，或者成为黑客的猎物。

美国陆军推进人工智能和机器学习模型的战场应用

军队军工防务快讯 2024-11-30

美国陆军通过开发和部署航空兵维护管理和预测性后勤应用程序Griffin Analytics，总结出了人工智能和机器学习（AI/ML）模型的前瞻性研究和开发流程。