搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

Shadowsocks基于二次混淆加密传输的数据保密性原理分析

安全运营绿盟科技研究通讯 2020-04-08

本文介绍了SOCKS代理协议，分析了基于SOCKS5协议的SSH代理和Shadowsocks的架构和原理，最后提出一些检测Shadowsocks加密流量的思路。

加密流量检测与态势预警平台研究

安全运营信息安全与通信保密杂志社 2020-03-09

本文基于加密技术的随机性、网络上下文等，结合人工智能技术和机器学习方法，研究和设计了网络加密流量检测体系框架、方法和关键技术。

美国CIA通过控制瑞士加密公司，六十年来一直破解全球加密通信

国家安全奇安信威胁情报中心 2020-02-12

媒体爆料称，美国中央情报局CIA，在60年来一直秘密操纵一家全球著名的加密技术公司并对美国盟友进行窃听。

Mitmproxy：堪称神器的加密流量检测工具

安全运营数世咨询 2020-02-10

Mitmproxy在检查TLS加密流量方面还强于Wireshark，而免费这一点更是远胜昂贵的Burp Suite。

苹果向美国政府低头：放弃iCloud数据加密计划

公检法机器之心 2020-01-22

在长达近四年的拉锯之后，苹果终于在个人信息隐私问题上对美国政府低头了？

攻防最前线：不用解密识别DNS加密流量

安全运营数世咨询 2020-01-20

近日，一名安全研究人员发现，不用解密就能识别DNS-over-HTTPS（DoH）流量。

德国自行车厂商Canyon Bicycles遭勒索攻击，内部文件被加密

制造业 E安全 2020-01-08

近日，著名德国自行车生产商Canyon 表示，其IT基础架构遭受了勒索软件攻击，攻击者加密了公司内所有文件的访问权限。

《密码法》正式实施，加密行业迎来两化新机遇

国家安全吴声计事 2020-01-06

《密码法》将推动密码软件和密码应用的爆发，密码产业国产化、密码应用泛在化将为行业带来新机遇。

物联网场景下的白盒加密技术

物联网电子商务电子支付国家工程实验室 2019-12-26

本文对白盒加密技术与应用情况进行了调研，包括典型的构造策略、技术方案及其对应的应用案例，最后分析了白盒加密技术在功能性与安全性上的优缺点，并就物联网等具体应用场...

凛冬已至：寻找能在 “量子冬天” 存活的加密算法

安全运营安全牛 2019-12-17

信息安全行业一只脚已经迈入后量子计算时代，接下来是冬天还是春天？我们可以开始恐慌了吗？

北京网警：关于OPENSSL加密组件存在重大风险隐患的预警通报

漏洞首都网警 2019-11-30

一是众多RSA数字证书密钥存在被破解的可能性，二是部分低版本的OPENSSL组件存在内存泄露漏洞。

韩国数字货币交易所Upbit被黑损失4850万美元

网络攻击代码卫士 2019-11-28

Upbit通知客户称遭网络攻击，导致价值4850万美元的密币被盗。

Fortinet多款安全产品使用弱加密通信和硬编码密钥

漏洞代码卫士 2019-11-27

攻击者如能够拦截网络流量，则能毫无障碍地解密并修改和 FortiGuard 服务器沟通的信息。

国外勒索病毒新玩法：加密锁屏改密码，私密文件公开化

病毒木马深信服千里目安全实验室 2019-11-07

研究员近期捕获到海外勒索病毒Megacortex的新型变种。该家族样本最早出现在今年1月份，并对国外多个行业发起勒索攻击行为。

SpaceX卫星网络计划启动，美军将用于构建军用加密通信

信息通信黑鸟威胁情报中心 2019-10-25

美国空军正在应用SpaceX公司Starlink计划中的卫星网络来测试许多军用飞机的加密互联网服务，但目前还处于了解其作用与测试功能阶段。

密码法草案二审稿提请审议，增加密码“安全风险评估”机制

法规公安三所网络安全法律研究中心 2019-10-22

草案二审稿强调加强密码人才培养，明确实行密码保密责任制，完善商用密码应用安全性评估制度，强化保密义务和法律责任等。

攻防最前线：从Tor未加密流量分析个人身份信息

个人隐私代码卫士 2019-10-16

研究人员创建了从 Tor 网络流量中抓取的移动用户的数字档案。

初探加密流量识别

安全运营绿盟科技研究通讯 2019-10-14

Gartner认为，到2020年，超过60%的企业将无法有效解密HTTPS流量，从而无法有效检测出具有针对性的网络恶意软件。

攻防最前线：无需密码读取加密PDF文件内容

漏洞安全牛 2019-10-12

在特定条件下，攻击者可以运用新型攻击技术访问加密 PDF 文件的全部内容。

AI最前线：识别智能家居设备的加密流量行为

个人隐私机器之心 2019-10-09

文章作者尝试使用 LSTM 模型对智能家居里的活跃设备进行预测，从而猜测用户正在家里使用什么类型的设备。