深入分析报告的变与不变,能够帮助我们更加直观、准确地理解把握美国国家安全战略的外在变化和内在逻辑。
本文将探讨大模型技术对网络安全生态的关键影响,并以此聚焦网络安全人才培养所面临的机遇与挑战,剖析大模型对网络安全人才能力结构与成长机制的深远影响,最终构建适配的...
工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体,是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽,是支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基...
原理、技术可行性与合理性。
尚不清楚导致此次伊朗大范围互联网服务中断的原因,但伊朗官方曾采取互联网管控措施来应对抗议示威。
加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
本文基于美军五年来颁布的重要文件及采取的相关举措,描述还原这一新体制,并简析其特点。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
无论从技术成熟度还是从业务需求度,2026年都将成为Agent大年。Agent不再仅仅是少数技术极客的玩具,而是具备一定生产力(尤其是对于那些高频低智场景)的“数字员工”。越来...
聚焦国防科技创新、人工智能技术实战化应用及人才培养三大方向,打造军用人工智能研究核心阵地。
深入研究智能体的安全风险并建立有效的防御机制,已成为当前AI安全领域的重要课题。
各行业组织领导者对其自身的安全防御体系过度自信,再加上员工的日常风险行为:如绕过、滥用或忽视基本的安全防护措施、中招网络钓鱼攻击、不当使用高风险AI工具等,正不断...
Secure-in-the-Moment.
时光川流,岁序更迭。站在新的历史交汇点,奇安信立足全球视野与实战经验,深度研判产业变革与威胁演变规律,重磅发布2026年网络安全十大趋势。
统一、安全的数字支柱将提升决策效率,保护关键信息安全。
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
2025年,与AI技术滥用、误用及自身缺陷相关的安全风险集中爆发。
推动汽车行业数字化转型、智能化升级,加快推进新型工业化,培育形成新质生产力。
鼓励和引导银行业保险业加快发展数字金融,充分发挥数字技术和数据要素的双轮驱动作用,赋能金融服务提质增效,助力数字经济建设,实现数字金融高质量发展。
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