搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

工信部：2025年我国网络和数据安全治理能力有效提升

监管工信微报 2026-01-17

多方面提升。

国家安全部：公共数字屏背后，可能潜藏安全隐患

国家安全国家安全部 2026-01-20

公共场所“明牌”也会捎带“暗祸”.

以推进国家安全体系和能力现代化护航中国式现代化

国家安全求是网 2026-01-18

总体国家安全观是不断发展的开放的理论体系，具有与时俱进、守正创新的鲜明品格，为推进新时代新征程国家安全工作指明了前进方向、提供了根本遵循。

面向实战化的大型企业网络安全防御体系构建研究

安全建设中国信息安全 2026-01-16

本文提出构建的“五层三级”实战化防御体系，以“终端—网络—端口—业务—数据”全场景防护筑牢根基，以“基础防护—主动防御—联防联控”能力进阶提升效能，既解决了传统防御覆盖不全...

研究揭示：量子计算系统存在重大安全漏洞

量子技术量子客 2026-01-15

随着量子计算逐渐渗透进商业与科学领域，这些漏洞极易成为恶意攻击者的首选目标。

大模型时代网络安全人才培养机遇、挑战与路径重塑

教育科研中国信息安全 2026-01-15

本文将探讨大模型技术对网络安全生态的关键影响，并以此聚焦网络安全人才培养所面临的机遇与挑战，剖析大模型对网络安全人才能力结构与成长机制的深远影响，最终构建适配的...

国家安全部警示：“老地图”引发新问题

国家安全国家安全部 2026-01-15

近期，国家安全机关查获多起违规使用涉密地图的典型案件。

美国防部认证并推广三大零信任网络安全解决方案

军队军工奇安网情局 2026-01-14

美国防部通过集成商采购“套娃式”零信任网络安全系统。

世界经济论坛联合埃森哲发布《2026年全球网络安全展望》

趋势洞察赛博研究院 2026-01-13

系统性地分析了当前网络安全的核心演进趋势与风险状况，为相关决策者提供了具有前瞻性的行动框架。

泄露数百万患者的用药数据，美国药房巨头PharMerica赔偿超3600万元

医疗卫生安全内参 2026-01-19

美国药房巨头PharMerica因2023年泄露了580万名患者的用药数据遭到集体诉讼，现同意和解支付近4000万元赔偿金及费用，并投入数千万元改进安全防护体系。

2025年至少29款银行App被通报，侵害用户权益问题比前两年或更严峻

金融保险银行科技研究社 2026-01-19

部分被通报的App后续遭下架，还有更多金融App存在问题。

德国HmbBfDI发布合法利益评估（LIA）清单

标准清华大学智能法治研究院 2026-01-17

本指南用于记录 GDPR 第 6 条第 1 款第 (f) 项意义上的利益衡量，可作为完成全面利益衡量的证明材料，供提交或出示给汉堡数据保护和信息自由专员或其他相关方。

泄露超2400万用户敏感数据，法国通信巨头被罚4.4亿元

信息通信安全内参 2026-01-16

监管机构表示，之所以开出4.4亿元的巨额罚单，是综合考虑了两家公司的财务能力、对基础安全原则知识的匮乏、受影响人数规模、涉及数据的“高度”个人性质和少数金融信息的风...

水利部发布《水利数据分类分级规则》等7项水利行业标准

水利水务水利信息化和水文监测预报 2026-01-16

《数字孪生水利可视化表达规范》、《数字孪生水利专业模型集成与服务技术要求》、《水利无人机监测技术规范》等。

利用生成过程对开源大语言模型进行越狱

技术动态安全学术圈 2026-01-15

本研究提出了一种名为“生成利用攻击”（generation exploitation attack）的极其简单的方法，旨在越狱LLMs的对齐，特别是针对那些在发布前经过安全微调的开源模型。

英国智库称“绝对决心行动”显示网络将成为“唐罗主义”重要工具

智库研究奇安网情局 2026-01-15

英国智库从多重角度分析美军委内瑞拉行动中的网络能力动用。

联合国开发计划署报告：适当的政策将缩小人工智能鸿沟

智库研究图灵财经 2026-01-15

报告聚焦谁能从中受益、谁将承担风险，以及人工智能如何通过人、经济和治理三大渠道加剧不平等。

泄露近60万患者健康信息，美国地方医疗检测机构赔偿超1500万元

医疗卫生安全内参 2026-01-14

攻击者可能窃取了患者的姓名、地址、出生日期、医疗信息、健康保险信息等。

量子密钥分发和后量子密码融合研究

量子技术电信科学 2026-01-14

该模型的提出为电信运营商提升其基础网络与电信业务抗量子攻击能力提供了有力支撑。

大语言模型隐私保护应用与自身风险防御研究

人工智能世界科技研究与发展 2026-01-14

本文梳理LLMs在隐私保护方面的合规性应用情况；同时分析针对LLMs隐私的典型攻击及防御手段，并从“数据—训练—推理”全生命周期角度探讨了提升LLMs安全性的举措，指出未来需着...