受访者对AI大模型的信任呈明显分层特征,在低风险、非关键决策场景中充分信赖AI输出,而在涉及金融、法律等领域则保持高度审慎,愿意信任AI的受访者占比均不足两成。
一则反映监管如何实质审查DPIA的参考案例。
FuzzingBrain V2 真正打动人的地方,不是某一个单点创新,而是它把一系列在各自领域已经被验证有效的思路,以工程化的方式拼成了一台完整的机器。
老领导怎么看英国的政府AI应用工作?
全文对照。
大模型在 SOC 分析人员手中被怎样使用?
2026年可能将是俄罗斯数据合规执法的分水岭,数据本地化的合规成本将从"可选项"变为"生存线"。
两家公司存在违法行为。
Underminr能够绕过绝大多数基于防护性 DNS 的安全控制,让恶意流量伪装成通往可信域名的正常通信,为网络攻击打开了一扇新的后门。
本文聚焦其底层机制衍生的数据安全风险,讨论如何从法理层面建构数据安全权利与义务的边界,并探寻AI智能体数据安全治理对策。
该攻击同时针对 npm、PyPI 和 Crates.io 三大主流软件包仓库,发布超过 34 个恶意包 及 384+ 个关联版本,专门针对加密货币、DeFi、Solana 生态和 AI 开发社区的开发者群体...
真正的合规落地,是借助工具,把法律条文转化为企业持续运行、自动生效、可追溯核验的数据治理与合规体系。
该文件总结了电子数据取证在规则建设方面的已有经验,在实用性、规范性、法治化等方面进行了许多创新性的探索,展现出了五个方面的亮点。
一个被 Google 标记为 "不予修复" 的安全隐患。
中小企业非常需要 AI 提升效率,但又很难真正管理 AI 带来的安全风险。
TeamPCP篡改了数百个开源工具,通过勒索受害者获利,并在全球软件开发所依赖的整个生态系统中播下了新的不信任。
现在讨论 Agent 安全,已经不能只盯着模型会不会说错话。
Verizon《2026年数据泄露调查报告》指出,漏洞利用已超过凭证滥用,成为最主要的数据泄露路径;与此同时,AI正在加速攻击活动,补丁修复延迟问题恶化,勒索软件和第三方相...
本文提出的多智能体桩代码生成系统代表了将 LLM 推理与程序分析深度融合的一次重要探索。
住宅代理已经成为当前互联网面临的最大安全挑战。针对 Qurium 基础设施的数十次攻击都源自住宅代理提供商。
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