旨在完善人工智能标准工作的顶层设计,强化全产业链标准工作的协同性,统筹推进标准的研究、制定、实施以及国际化进程,为推动我国人工智能产业高质量发展提供坚实技术支撑...
萌新必看!职场“打怪”修炼手册。
帮助信息网络犯罪活动罪成为数量最多、占比最大、性质最复杂的新型信息网络犯罪类型。
聚焦通用人工智能(AGI)突破对地缘政治稳定的冲击,并首次系统评估了国家采取“预防性行动”阻止对手率先掌握AGI的风险逻辑与触发条件。
2025年白宫重启关税战,政治困境同步映射到了网络空间,海莲花发起供应链攻击刺探我国十五五规划中对外贸易政策情报,企图寻找缓解之法。为了降低对单一市场的依赖,扩展多...
探讨特朗普对华网信政策的趋势,聚焦ICTS审查、14117号行政令、人工智能监管、跨境电商四个主要方面。
切实提升上海市电信和互联网行业人工智能网络和数据安全基线,推动人工智能技术和应用向有益、安全、公平方向高质量发展。
本文提出了一种基于顺序假设检验(Sequential Hypothesis Testing, SHT)的算法框架,用于区分直接连接流量与代理流量。
为所有人创造包容、开放、可持续、公平、安全和可靠的数字和智能未来。
美国汇集20多国举行“网络旗帜”网络实战演习。
首个以应用为导向框架,针对不易验证但不容试错的远端灾难性风险,将前沿AI风险分类为滥用风险、失控风险、意外风险及系统性风险等四类,并给出针对性识别、评估、缓解与治...
本文基于消息推送服务(Push Notification)应用范围广、基数大、封禁附加损失高的特点,提出了PushRSS和PushProxy两种审查规避系统。
攻击者可以通过注入恶意SQL语句来操纵数据库查询,导致数据泄露、数据篡改或拒绝服务。
未经身份验证的攻击者可以通过向服务器发送恶意消息利用此漏洞,在无需用户交互的情况下远程执行代码.
模型上下文协议(MCP)是 LLM 连接外部工具与数据源的机制,成 AI 集成事实标准,被多家巨头采用。但因缺乏统一安全认证,MCP 应用存数据安全、调用逻辑等隐患。本文整理 1...
本次专项治理聚焦公共场所收集使用人脸识别信息活动和线下消费场景中收集使用个人信息活动。
面向未来,全民国家安全教育将以提升领导干部安全能力、增强全民国家安全意识与素养为目标,分阶段、分群体稳步推进。通过加强理论阐释、深化学科建设、创新教育形式及扩大...
中国银联基于金融行业隐私计算互联互通标准框架,采用隐私计算中的匿踪查询(PIR)、多方安全计算(MPC)等技术,构建了新一代的行业风险信息共享平台。在保障多方原始数据...
美国负责维护和设计核武器的国家核安全局近日成为一起微软SharePoint漏洞攻击事件的受害者之一。
政策驱动与AI赋能共振。
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