搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

使用“数据安全分析”方法管控数据安全风险的实践思路

安全运营 CCIA数据安全工作委员会 2021-09-27

企业内部人员每天要操作后台运营系统，以确保blued app用户的注册、申请审核、违规处理等工作正常运行，其中会涉及个人敏感数据的处理。

以问题为导向，直面高校数据安全挑战

教育科研中国教育网络 2021-09-24

高校数据安全防护没有最好，只有更好。

“滴滴”事件引发的数据安全思考

专家观察网安思考 2021-09-24

在我国网络安全发展受政策驱动及安全事件催化的背景下，“滴滴事件”折射出的数据安全管理问题，将为我国数据安全迎来加速发展的新拐点。

从《数据安全法》到“重要数据”的思考

大数据路云天网络安全研究院 2021-09-23

数据分类分级是实施数据安全保护措施的基础，是真正提出落地数据安全保护技术要求的基础。

恒生研究院院长白硕：数据安全进入下半场

专家观察恒生LIGHT 2021-09-22

这一波数据安全的最本质特征，就是在完成数据确权的情况下，让数据的支配权回归数据的所有者，说成大白话也就是“谁的数据谁做主”。

美国众议院提议成立联邦贸易委员会 (FTC) 数据安全局

政务安全内参 2021-09-22

建立并运营新的数据安全局，负责管理贸易委员会内涉及隐私、数据安全、身份盗用、数据滥用等问题的不公平或欺诈行为。

发展上合组织数字经济：基于数据安全合作的视角

政务中国信息安全 2021-09-21

落实上合组织元首峰会确定的政策目标还需要创造很多合作条件，其中，数据安全合作是关键。

工信部：关于加强车联网网络安全和数据安全工作的通知

政策工信部 2021-09-16

从《数据安全法》视角探讨重要数据保护

专家观察中国教育网络 2021-09-14

《数据安全法》规定建立数据分类分级保护制度，数据安全风险评估、报告、信息共享、监测预警机制，数据安全应急处置机制等基本制度外，还针对重要数据规定了重要数据目录制...

谈谈滴滴事件以及企业数据安全的治理管控

安全运营阿肯的不惑之年 2021-08-29

企业数据安全的建设治理可以基于“人-应用”、“应用-库”、“人-库”三个场景，按照三个原则开展：能事前的不事中、能技术的不管理、敏感数据优先保护。

基于隐私计算的数据流通平台互联互通思考

金融保险华控清交 2021-08-19

本文着眼于整个金融行业的数据要素流通，基于当前热度比较高的多方安全计算、联邦学习等隐私计算技术的应用现状和互联互通情况，参考成熟的互联网体系架构，提出隐私计算平...

App隐私协议现状调查：保障安全的“权利书”，还是窃取信息的“任意门”

个人隐私光明日报 2021-08-19

该调查就个人用户对App隐私协议的使用体验、App隐私协议对用户信息权益侵害的具体表现，以及背后的深层次原因等进行了深入调查，并就如何进一步完善平台监管、保护个人信息...

网络安全中的大数据治理

大数据信息安全与通信保密杂志社 2021-08-03

本文提出了一个大数据治理框架，指导组织在相关的规则框架内做出更好的基于数据的业务决策，并密切关注数据安全性、隐私性和可访问性。

NIST《数据分类分级实践：促进以数据为中心的安全管理》全文翻译

标准天融信 2021-08-02

报告草案重点讨论了“以数据为中心的安全管理”的背景、特征及主要关注点，可供相关研究人员参考、借鉴。

信通院发布《数据安全治理实践指南1.0》

大数据何所思 2021-07-17

指南根据多家企业数据安全治理最佳实践，提炼出了数据安全治理的总体视图，并给出了具体的实践路径。

上海合作组织信息安全合作的机制建设与挑战

政务中国信息安全 2021-09-21

信息安全领域的合作仍将是保障上合组织未来行稳致远发展的重要领域。为应对上述挑战，需要思考以下问题。

安全事件频发激发投资：2021年有望达去年2倍，云与身份安全成热点

投融资虎符智库账号 2021-08-05

2021年刚刚过去七个月，投资者已经向网络安全公司投入了122亿美元，这比 2020 年全年还多20亿美元以上。

谭晓生：中国网络安全的商业与创新

专家观察数说安全 2021-07-27

给客户创造出新的价值，把未被满足的、潜在的需求转化为机会，并且创造出新的用户满意的东西才叫创新。

《隐私计算与区块链技术融合研究报告 (2021年)》发布 (附下载)

趋势洞察隐私计算联盟 2021-07-22

报告总结了隐私计算与区块链在政策、产业、技术等方面的发展现状，并归纳了两者各自面临的挑战和两者技术融合的应用价值，以及典型解决方案。

智能网联汽车行业信息安全现状与威胁

制造业汽车信息安全 2021-07-19

只有全面理解智能网联汽车的生态系统，才能真正理解汽车行业面临的安全挑战和风险。