筑牢数据安全防线的最终目的,是促进数据有序高效流动。数据流动的安全和便利本身是一个共同体,唯有在合法合规前提下方能实现数据真正有价值的流转。
本文讨论的问题聚焦于,《保守国家秘密法》能否阻却跨境诉讼中的证据提交?中国企业能否据此主张其证据无法跨境提交?美国法院又将采用何种标准去判断?
本文将从AI大模型的发展趋势、数据安全挑战、生态治理及数据安全保护建议四个方面,探讨企业如何在这个新时代保持竞争优势。
本文全面分类了智能交通系统中的安全和隐私漏洞,并探讨了解决这些问题的挑战和潜在的缓解技术,提出了未来研究方向。
健全平台经济常态化监管制度,提升数据安全治理监管能力。
该平台整合了AI和量子安全技术,其目的是保护数据在整个生命周期中的安全,以应对混合云、AI和量子计算带来的新兴风险。
重点检查数据安全管理、数据处理活动、数据安全技术等方面的工作。
组织可能面临诸多挑战,例如抵制变革、数据环境的复杂性、平衡安全性与可访问性以及应对不断变化的威胁和法规。应对这些挑战需要灵活且适应性强的治理方法。
空值、缺失值与默认值究竟有何区别?它们如何影响聚合函数的运算?又会对程序的安全性带来哪些深远的影响?
数据安全与个人信息保护是属于两个范畴的问题。
为推进《办法》与 CPTPP 的顺畅对接,应秉持谦抑态度,明晰重要数据界定范围,完善风险自评估机制,实现安全与自由兼顾的数据跨境流动。
虽然当前隐私计算技术在数据要素安全治理中已有一些应用,但仍面临诸多挑战。
邮储银行提出数据安全管理总体框架,从组织架构、制度支撑、文化氛围、基础管理、全生命周期管理等方面发力,五位一体全力保障数据安全可用。
除传统网络安全技术外,新兴技术领域如云安全、数据安全等市场的快速发展将带动整体网络安全市场的高速增长。
如何应对生成式大模型「双刃剑」?
对隐私计算发展背景和现状进行了阐述,及其发展过程中存在的掣肘进行了剖析;结合数据基础制度体系建设的相关意见梳理了推动隐私计算业务发展、贡献激励和服务生态的行业探...
我国《数据安全法》采取综合立法模式,形成我国对数据安全的原创性制度实践。
ChatGPT等AI技术在数据收集、处理、输出等各环节都可能存在伴生风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等等。监管方和相关企业亟需从制度和技术方面共同发...
为了构建新形势下数据安全治理体系,除了要充分考虑数据要素流通中数据交换、数据集成、数据存储、数据资产管理等方面安全风险,还要重点关注数据安全合规治理、数据供应链...
本文精选了2022年度网安与数据治理资讯,与广大读者共同回顾过去一年的域内外立法、执法动态。
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