Meta 通过隐私意识基础设施(PAI)中的政策区域(Policy Zones)技术,实现了大规模数据流的目的限制,确保用户数据仅用于明确允许的用途,从而有效保护用户隐私。
数据作为新质生产力的优质生产要素,已快速融入各个环节,通过其独特的价值增值方式促进科技革命和产业变革。在数据要素价值释放的过程中,流通环节起着至关重要的作用。数...
本文分析了业务驱动数据安全框架的创新价值、实际应用场景以及实施挑战,为企业构建业务驱动的数据安全体系提供了理论参考和实践指导。
MCP和业界隐私计算等技术的核心目标都是在数据使用过程中保护隐私,确保数据“可用不可见”。
本文旨在回顾2024年网络安全与数据合规领域的重大进展与变化趋势,并展望2025年网络安全与数据合规建设的蓝图,以期为网络强国、数字中国的建设保驾护航,助力其乘风破浪、...
筑牢数据安全防线的最终目的,是促进数据有序高效流动。数据流动的安全和便利本身是一个共同体,唯有在合法合规前提下方能实现数据真正有价值的流转。
本文讨论的问题聚焦于,《保守国家秘密法》能否阻却跨境诉讼中的证据提交?中国企业能否据此主张其证据无法跨境提交?美国法院又将采用何种标准去判断?
本文将从AI大模型的发展趋势、数据安全挑战、生态治理及数据安全保护建议四个方面,探讨企业如何在这个新时代保持竞争优势。
本文全面分类了智能交通系统中的安全和隐私漏洞,并探讨了解决这些问题的挑战和潜在的缓解技术,提出了未来研究方向。
健全平台经济常态化监管制度,提升数据安全治理监管能力。
该平台整合了AI和量子安全技术,其目的是保护数据在整个生命周期中的安全,以应对混合云、AI和量子计算带来的新兴风险。
重点检查数据安全管理、数据处理活动、数据安全技术等方面的工作。
组织可能面临诸多挑战,例如抵制变革、数据环境的复杂性、平衡安全性与可访问性以及应对不断变化的威胁和法规。应对这些挑战需要灵活且适应性强的治理方法。
空值、缺失值与默认值究竟有何区别?它们如何影响聚合函数的运算?又会对程序的安全性带来哪些深远的影响?
数据安全与个人信息保护是属于两个范畴的问题。
分析并总结当前我国数据安全法治治理体系建构的发展进程、存在的问题以及未来一段时间着力发展的目标,将为保障国家安全,稳步推进数据要素依法、安全、有序流动提供有益参...
ChatGPT等AI技术在数据收集、处理、输出等各环节都可能存在伴生风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等等。监管方和相关企业亟需从制度和技术方面共同发...
本文精选了2022年度网安与数据治理资讯,与广大读者共同回顾过去一年的域内外立法、执法动态。
图谱2.0合计收录116家企业的488款数据安全产品及服务信息。
产业市场重点关注数据分级分类、加强核心数据治理及规范数据交易
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