Meta智能眼镜依托端侧多模态大模型与全时感知架构,在优化人机交互体验的同时,也暴露出无感知数据收集、底层越权调用、供应链监管缺失及国家安全隐患等深层问题,为我国智...
美国医疗巨头麦克森发生数据泄露,勒索组织ShinyHunters声称,窃取了1TB约2.84亿条患者隐私数据;ShinyHunters表示,通过语音钓鱼成功获取多名麦克森员工的内网Okta账号,...
报告指出,当前企业数据安全的核心挑战已不只是“数据存在哪里”,还要考虑“数据去了哪里、变成了什么,以及安全措施能否全程跟进”。
加快公共数据资源开发利用的决策部署,进一步加强知识产权数据资源开发利用。
高校分类订单式数据获取系统的构建思路。
报告指出一个日益突出的矛盾:AI的能力、落地和商业化速度持续加快,但风险测量、管理与应对能力尚未同步跟上。
钱花了,项目建了,为什么用不起来?这些项目失败的原因究竟是什么?
截至2025年,美国空军已建成18家专业化软件工厂,形成以Platform One为支撑、多工厂协同互补的软件生态体系,实现了装备软件交付周期从年到天的跨越。
当军事AI成为靶标:网络威胁、技术防御与治理路径。
一个 Agent 能正确识别恶意指令,是不是就意味着它足够安全?答案可能比我们想象得更悲观。
靶向提升服务商技术创新、集成交付、安全合规能力,锻造一批懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、善交付运营的人工智能应用服务商队伍。
本文系统论述了AI驱动网络攻防平台从静态自动化向动态智能化演进的核心路径与构建方法。
一夜之间,你的Claude可能已不属于你。
鲍曼莫斯科国立技术大学军事训练中心内部一个代号为第四部门(Кафедра № 4)的隐秘单位,长期承担着为俄军总参谋部情报总局(GRU)培养网络战人才的核心职能。
Agent可以不可信,但必须有边界。
医疗、金融、销售营销等多种远程岗位都已经出现过相关案例,传统安全设备很难直接识别,因为账号权限全部来自企业正常入职流程,攻击者还会大量使用VPN、代理服务掩盖真实...
Agent自己分工、造假、拉人头。
如何深入推进“人工智能+制造”行动?
该漏洞本身需要认证后利用,但当与CVE-2026-55040(JWT令牌认证绕过漏洞)链式使用时,未经认证的远程攻击者可先绕过身份验证,再触发该漏洞实现未经认证的远程代码执行。
探讨CJADC2如何整合赛博、电磁和信息能力,把碎片化的各军种现代化项目整合为一套完整的体系,从而支撑美军在强对抗环境下重塑作战决策优势。
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