推动行业高质量数据集建设推广与“人工智能+”同频共振、互促共进,强化数据赋能人工智能创新发展。
生态系统中威胁情报是如何传递的?谁在产出和消费?
放宽个人信息使用限制,旨在降低人工智能应用开发的数据门槛,推动本国人工智能产业发展。
网络安全视域的国际法话语塑造,本质上是为全球网络安全治理提供“共同语言”与“共同规则”。其价值不在于提出抽象的理念,而在于通过可对话的法律语言凝聚共识,通过可操作的...
近年来,美国及盟友(含五眼联盟、日韩德等)依托“军民—情报—安全—科技—传媒”复合体,通过将中国网络技术能力贴上“威胁”“威权”“规则破坏者”等标签,加大对中国系统化污名力...
促进和规范电子单证推广应用,提升货物贸易和运输数字化水平,促进有效降低全社会物流成本。
ECSMAF V3.0 提供了一种实用、严谨且可配置的方法,用于在各种政策和运营背景下开展网络安全市场分析。与早期版本相比,本版具有更强的模块化和可扩展性。
美国空军部设立“控制系统网络弹性办公室” 统筹运营技术安全。
Jamf威胁实验室发布迄今最完整的Predator iOS内核利用分析报告。
本文将对比2025年与2026年专项行动的主要内容和特点,分析两者的异同,并展望未来个人信息保护的法治化趋势。
美国联邦政府民事部门2027财年网络安全拟投入833亿元,与前一年相比略有下降约1.8%;各机构之间出现结构性分化,司法部、国务院、交通部等关基部门涨幅巨大,国土安全部、...
仅仅 21 个 IP 地址,就在短短 48 小时内产生了全球近一半的RDP远程桌面协议扫描流量。
恩格斯指出:“人类以什么样的方式生产,就以什么样的方式作战。
MCP的风险有哪些?它和skill风险有什么区别?
2027财年美国网络安全预算民事重组与军事收缩并行。
促进人工智能拟人化互动服务健康发展和规范应用,维护国家安全和社会公共利益,保护公民、法人和其他组织的合法权益。
提升产品的网络安全能力,加强消费者权益保护,维护网络安全和公共利益。
很多人担心AI会催生全新的云攻击手段,但事实并非如此。
模型、运行框架、信任通道与场景如何共同决定智能体风险。
随着暗网威胁持续迭代演化,本框架旨在为行业提供统一、科学、实战化的能力标尺,推动国内暗网情报能力向体系化、专业化、实战化方向高质量发展。
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