由于处理Zlib压缩数据时存在缺陷,可被未经身份验证的攻击者利用读取内存数据,造成敏感信息泄露。
本文以企业合规视角总结了2025年度网络安全与数据保护领域的立法与执法重点,并对2026年作出展望。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
文章明确能源数据分级保护、重要数据申报、风险评估与合规义务,为企业提供合规指引。
面对数字金融的快速发展,迫切需要一批既懂金融业务、又具备网络安全技术与合规安全管理能力的复合型人才。只有这样,才能在日益复杂的威胁环境中有效识别风险、化解危机、...
本文梳理LLMs在隐私保护方面的合规性应用情况;同时分析针对LLMs隐私的典型攻击及防御手段,并从“数据—训练—推理”全生命周期角度探讨了提升LLMs安全性的举措,指出未来需着...
“隔空投送”可能被不法分子和别有用心之人盯上,给个人信息和国家安全带来风险隐患。
工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体,是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽,是支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基...
时光川流,岁序更迭。站在新的历史交汇点,奇安信立足全球视野与实战经验,深度研判产业变革与威胁演变规律,重磅发布2026年网络安全十大趋势。
规范互联网应用程序个人信息收集使用活动,保护个人信息权益,促进个人信息合理利用。
世界各国正通过复杂高阶的演训活动,加速网络能力向实战效能转化,并在此过程中深刻重塑全球网络防御态势与对抗格局。
在重点场景和关键环节构建网络安全风险预案,加强重要系统网络安全防护、重要数据识别和保护。
加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
算法不仅是数据驱动的计算方式,还是在智能社会发挥事实性约束作用的规制效力。随着算法成为影响社会秩序和公众权利的重要因素,中国将算法作为独立的治理对象,构建了一套...
深化人工智能与工业互联网融合应用,一体推进新型工业化,助力制造强国与网络强国建设。
统一、安全的数字支柱将提升决策效率,保护关键信息安全。
FedCEO为差分隐私联邦学习提供了一种新颖的客户端协同优化范式,不仅在理论上实现了效用-隐私权衡的显著提升,也在多个实际场景中验证了其有效性与实用性。
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
通过对“全流量安全智能体”的研究和实践,我们实现了从“感知”到“认知”的安全运营能力提升,有效弥补了对专家经验的过度依赖,能将复杂事件分析溯源时间从数小时缩短至分钟级...
主要攻击目标为使用Cursor和Windsurf等代码编辑器的开发者,可能导致数据泄露、系统受控、业务中断等风险。
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