美国国会就加强进攻性网络行动策略举行听证会。
总体国家安全观是不断发展的开放的理论体系,具有与时俱进、守正创新的鲜明品格,为推进新时代新征程国家安全工作指明了前进方向、提供了根本遵循。
本文梳理LLMs在隐私保护方面的合规性应用情况;同时分析针对LLMs隐私的典型攻击及防御手段,并从“数据—训练—推理”全生命周期角度探讨了提升LLMs安全性的举措,指出未来需着...
为系统防范相关风险,并落实国家在人工智能领域的监管要求,邮储银行结合自身实践,构建了覆盖人工智能应用全生命周期的安全管理体系。
加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
人工智能安全标准面临的挑战主要有标准体系不完善、标准落地实施难等。
该模型的提出为电信运营商提升其基础网络与电信业务抗量子攻击能力提供了有力支撑。
旨在堵住现行美国出口管制体系中的关键漏洞——即外国对手实体通过云计算服务,从境外远程调用受控的美国高端技术产品,尤其是AI芯片。
随着算法技术的赋能作用日益凸显,刑事司法机关积极引入算法技术集群,助推刑事诉讼向数智化方向转型升级。由于刑事司法直接牵涉公共安全、基本权利、程序正义等核心议题,...
统一、安全的数字支柱将提升决策效率,保护关键信息安全。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
随着大模型能力持续增强,人工智能应用正由高度依赖云端算力,逐步向端侧优先、端云协同的架构演进。端侧模型在降低服务延迟、强化隐私保护、缓释数据与算法合规风险等方面...
2025年金融证券行业遭遇前所未有的安全挑战。十大典型事件累计影响超过3000万用户,涵盖借贷平台、征信机构、保险巨头、银行与证券交易所等核心金融基础设施。
加快交通运输公共数据资源高效开发利用,充分释放公共数据要素价值,提升行业治理能力和服务水平,促进行业提质增效与转型升级。
该法案以明确的法定期限替代抽象的合理性判断,从而强化数据泄露事件中的消费者知情权与监管机关的前置介入能力。
无论从技术成熟度还是从业务需求度,2026年都将成为Agent大年。Agent不再仅仅是少数技术极客的玩具,而是具备一定生产力(尤其是对于那些高频低智场景)的“数字员工”。越来...
为了解决大模型全球部署集约化以及境内算力资源紧俏的问题,一种看似两全其美的方案,在跨国公司中被频繁提及——存算跨境分离部署,该架构似乎解决了算力集约化与数据本地化...
预计2026年,美国的出口管制措施仍将不断调整,体现其所谓保护敏感技术的目的。
2025年,AI-SOC从概念验证走向规模化生产。
AI情感陪伴已成为少数几个同时引发立法机关、行政部门和司法裁判关注的领域。
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