建议对核心函数增加重入锁保护,并严格限制单一因素对价格的直接影响程度。
将数据分为非个人数据、内部数据、开放数据、综合数据、关键数据、核心数据及重要数据等类型,针对数据分类、质量保障、加密和销毁制定了具体条款。
结果显示,GPT-4 ADA在漏洞检测中准确率高达94%,显著优于SAST工具。
近期奇安信威胁情报中心发现一批Kimsuky的Endoor样本,该后门功能上变化不大,但试图伪装为来自github的开源代码,避开代码审查,此外C\x26amp;C使用不常见的的53端口,一...
增强认知安全的11个知识与技能因素。
一项针对全球电信系统复杂性的调查,揭示了短信传输验证码的安全漏洞。
通过迭代的“图文交互+迁移策略”,交替优化通用对抗后缀和对抗图片,显著提升了对多种主流公开MLLMs的破解成功率。
系统采用能产生纠缠光子对的装置,这对光子共享量子态,分别被传输至相距90米的两个测量站,通过偏振态检测生成数字比特串(0和1)。
断网24小时会发生什么?一项发表于《Advances in Psychology》的心理学研究通过 这个简单的“数字戒断” 实验,意外揭开了一个隐藏的秘密。
纵观行业发展,人工智能领域在安全治理体系构建和生态化发展等方面仍面临诸多挑战。
AI生成图片以假乱真,社交机器人伪装成“真人”,当这两大技术深度融合,是在助长网络欺诈,还是彻底摧毁用户信任?
全球首个Privacy by Design运用于AI的指南!德国的合规工程能力真的绝了,别人还在讨论原则和举例,德国已经运用PbD到AI生命周期了!
文章对当前流行的大语言模型(LLMs)的代码分析能力进行了全面评估。
AIRTBench旨在通过构建高真实性、多维度、系统化的AI/ML安全攻防任务,建立起首个聚焦于“自主AI红队攻防”能力的公开评测框架。
日益复杂的攻击、不可避免的违规事件、无休止的工作量……
本文通过分析英国在AI创新发展中面临的数据难题,及报告提出的国家数据图书馆构建路径,研判全球AI数据治理面临的挑战,并为我国规避“数据孤岛”与“治理失灵”提出启示及建议...
报告回顾了工作组在隐私计算互联互通技术研究和标准研制两个阶段的主要工作,并指出采用“技术生态+业务场景”双轮驱动的模式推动互联互通进入全面试点落地的新阶段。
系统评估大语言模型(LLMs)在软件安全领域的表现,尤其聚焦在漏洞评估、检测、解释与修复四个关键环节。
本研究首次系统性揭示了app-in-app生态中动态凭证泄漏的严重性,提出高效检测工具KeyMagnet,并通过大规模实证分析验证其有效性。
结果显示,当前大模型尚难以胜任细粒度漏洞识别任务,尤其是在语句级理解和上下文融合方面表现不尽如人意。
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