搜索结果 - 安全内参 | 决策者的网络安全知识库

数据匿名化：隐私合规下，企业打开数据主动权的正确方式？

安全运营绿盟科技研究通讯 2020-09-30

随着欧盟GDPR、美国CCPA，以及我国《网络安全法》等法规的实施与监管，隐私合规与数据安全治理成为企业当前亟需解决的一大安全任务。

案例分享：高校信息系统漏洞风险降低策略

教育科研中国教育网络 2020-09-23

信息系统的漏洞就像蚁穴一样，是高校网络安全的威胁和隐患。

银行拒绝客户“生日密码”被告上法庭：你的账户安全谁来保护

金融保险保密观 2020-09-23

对客户进行安全保密教育提醒，要求客户设置更为复杂不易破解的密码也是银行加强风险管控的一种有效手段，既是对客户权益的必要保护，也是银行履行自身法律责任的重要方式。

SANS报告：如何创建一个全面的零信任策略

安全运营网络安全观 2020-09-13

该白皮书认为：零信任的核心是一种现代的最小特权访问，它是动态更新的，并同时与基于网络和基于身份的行为和组件相关联。

兵棋推演：美国大选可能发生的最坏情况是什么？

政务桌面战争 2020-09-13

转型诚信计划召集了由100多名现任和前任高级政府和竞选领导人以及其他专家组成的两党小组，进行了一系列2020年选举危机场景的桌面兵棋推演。所有四场桌面推演的结果都令人...

如何对“网络谣言”进行法律规制？

互联网网络传播杂志 2020-09-06

谣言始于群众对信息的不了解，而止于政府信息的公开。

基于区块链的可信数据交换技术与应用

区块链信息通信技术与政策 2020-06-15

文章分析了可信数据交换的背景和需求，阐述了基于区块链可信数据交换及其关键技术，并结合区块链底层基础设施平台展示了应用情况。

中国银行：构建“零信任”安全体系护航数字化转型

金融保险金融电子化 2020-06-12

中国银行信息科技运营中心于2018年启动零信任技术研究，根据深入技术分析和特定场景测试，我们认为可将其作为数字化转型过程中应对安全挑战的主流架构之一。引入零信任理念...

血茜草行动：永不停歇的华语情报搜集活动

APT 奇安信威胁情报中心 2020-10-13

毒云藤组织近期的攻击活动趋向渔网化，通过批量与定向投方相结合，采取信息探测的方式辅助下一步的定点攻击。

收藏：互联网企业发展中三类易犯风险

互联网公安部网安局 2020-10-13

作为技术的应用者，特别是新兴业态，更要守牢法律红线。

张钹院士：迈向第三代人工智能

人工智能机器之心 2020-10-10

第三代 AI 发展的思路是把第一代的知识驱动和第二代的数据驱动结合起来，通过利用知识、数据、算法和算力等 4 个要素，构造更强大的 AI，目前存在双空间模型与单一空间模型...

我国大型企业走出国门需注意的数据安全问题

国家安全中国信息安全 2020-09-27

随着数字孪生世界的到来，数据驱动一切。特朗普上台以来美国政府进行全球性战略收缩，经济领域以频繁威胁退出世界贸易组织（WTO）为主要标志，科技领域则以“科技冷战”为名...

车联网用户数据保护评估研究

交通物流信息通信技术与政策 2020-09-23

本文分析了目前车联网用户数据所面临的威胁，并从车联网用户数据生命周期角度分析了保护要求，最后讨论了车联网用户数据分级分类原则和评估方法。

新美国智库报告：数字政府测绘计划

政务赛博研究院 2020-09-23

报告基于“数字政府堆栈”的概念架构，对全球国家数字政府平台进行跟踪，总结出建设数字政府平台应遵循的十大原则，提出要建立数字政府需要在创新的体制架构和创新的融资机制...

车联网密码应用体系研究

物联网信息通信技术与政策 2020-09-15

针对公安视频专网安全的研究分析

公检法信息安全与通信保密杂志社 2020-09-15

未来公安视频专网架构拓扑中，对专网中视频的整合应用方式、资产管理、前端安全准入、基础安全防护系统、安全监管平台等多方面专网安全节点进行研究分析，是公安警务网络架...

2020年Gartner十大安全项目发布

趋势洞察数说安全 2020-09-14

我们简要过一下今年的十大安全项目，并与以往进行一下对比。

战争中的网络：评估军事网络行动的战略、战术和战役效用

军队军工网络空间安全军民融合创新中心 2020-06-19

网络在战争有什么用处？军事网络行动在冲突局势中的效用是什么，存在什么障碍？

上下文感知：现代IAM应对新兴访问威胁的关键技术

安全运营安全内参 2020-06-18

收集和分析丰富的上下文信息集的IAM解决方案，是能够应对当前和新兴的访问安全挑战的唯一技术。

观察：人工智能对网络安全造成了什么影响？

人工智能天地和兴 2020-06-16

网络安全领域攻击与防御的协同进化如火如荼。人工智能（AI）和机器学习（ML）极大地提高网络安全性，但黑客也可将其用于网络犯罪活动，对网络安全造成威胁。