该黑客组织通过构建了一整套自动化网络攻击系统来实现规模化的C2管理、自动化的基础设施配置、机器人化的社群传播、批量化的恶意软件生成与分发等等功能,其中C2的自动化生...
在本文中,我们研究了当前对抗攻击方法的局限性,特别是它们在应用于大型语言模型(LLMs)时的可迁移性和效率问题。
消灭“数据税”。
从立法论视角看,人工智能训练数据可以采取“宽进严出”的制度设计思路,在人工智能训练数据“输入端”构建数据合理使用制度,在人工智能应用“输出端”采取较为严格的制度设计,...
2025安全新范式。
写在一切崩塌之前。
大模型技术可极大提升安全分析及威胁情报运营的效率。
法律科技公司CaseMark近期开放发布了一个法律提示语技术工程指南,我们对该指南进行译介,以供国内探索大模型在法律领域的深度应用时进行参考分析。
本篇推文将对《基础模型的机遇与风险》进行编译,重新回顾基础模型带来的机遇和各类风险,及研究人员提出的相应建议和其他值得持续探讨的开放性问题。
类ChatGPT应用嵌入公共治理领域将展现出巨大潜力,同样需要未雨绸缪,预判其可能带来的失灵、失信、失德、失向等风险,使其成为一个可用、可信、可靠和可亲的“推动者”。
报告分析了太空网络安全问题的七大驱动因素,提出名为“想象网络攻击以预测太空特有的风险”(ICARUS)网络威胁场景生成矩阵,并提出42种太空网络攻击新兴场景。
2023年全球国防网络武器技术动向。
从自然语言大模型、视觉生成技术、多模态生成技术3个方面介绍数字内容生成技术,从生成文本检测、生成图片检测、生成音视频检测3个方面介绍数字内容检测技术,从利用事实信...
本文会介绍 ClickHouse 2024 核心新功能和产品研发方向。
评估组织检测能力成熟度的工具:DML模型(The DML model)。
如何基于内容进行数据分类,在数据安全领域一直是个很大的挑战,本文介绍了大规模数据安全分类系统架构实践经验。
根据美国密码法律制度的基本结构,本文主要从密码出口管制、民用密码管理和政府密码管理三个方面对其进行介绍和分析。
本文主要介绍半自动化漏洞挖掘关键技术以及一些研究经验总结。
本文介绍了美国国防部DoD DevSecOps最佳实践。
网络安全议题始终是美实施对华遏制的优先选项,“数据安全”无非是美国为了进一步扩散对华恐慌情绪而抛出的“升级版”遏制手段。
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