工业互联网平台是海量数据汇聚、模型沉淀和应用开发的关键载体,是工业要素资源泛在连接、弹性供给和高效配置的重要枢纽,是支撑产业智能化、绿色化、融合化发展的战略性基...
时光川流,岁序更迭。站在新的历史交汇点,奇安信立足全球视野与实战经验,深度研判产业变革与威胁演变规律,重磅发布2026年网络安全十大趋势。
报告提到,AI智能体凭借“推理-行动-观察-调整”的闭环能力,将安全运营从“被动响应”升级为“主动防御”,成为安全团队的“超级助手”。
Compliance in Context。
本文聚焦美国量子计算新规的战略意义和量子计算技术发展现状,为我国网络安全的未来发展提供参考。
谷歌新研究:不足百万比特量子计算机,不到7天即可破解RSA加密算法,比6年前容易20倍。
加快推进人工智能技术在制造业融合应用,打造新质生产力,全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。
民生银行通过数据安全“一治理”+“六个管”+“一平台”(一治理是数据安全治理,六个管是管数据、管活动、管人员、管技术、管风险、管事件,一平台是一体化数据安全风险监测运营...
本文针对加密通信环境中流量分析与分类的重要问题,提出了一种高效的Tor流量分类方法。
纵观行业发展,人工智能领域在安全治理体系构建和生态化发展等方面仍面临诸多挑战。
将数据分为非个人数据、内部数据、开放数据、综合数据、关键数据、核心数据及重要数据等类型,针对数据分类、质量保障、加密和销毁制定了具体条款。
AIRTBench旨在通过构建高真实性、多维度、系统化的AI/ML安全攻防任务,建立起首个聚焦于“自主AI红队攻防”能力的公开评测框架。
当战争决策离开生物脑。
增强认知安全的11个知识与技能因素。
俄乌双方均未在战场上大规模运用人工智能/机器学习无人机,但双方都正在逐步尝试将人工智能技术应用于新的无人机型号,以便最终开发出完全由人工智能/机器学习驱动的无人机...
大型金融机构中哪些员工最容易受到网络钓鱼的影响?本研究采用大规模的统计分析探讨了金融机构员工对钓鱼攻击的易感性和抵御能力,凸显了针对组织内不同人群和部门进行有针...
本文基于CESNET-QUIC22这一规模最大、类别标签最多、跨度最长的QUIC流量数据集,系统评估了多种分类模型在连续时间段上的性能,揭示了不同分类器的性能差异及其性能随时间...
卫星发射器的八组激光二极管存在显著时间不同步问题,可能被利用进行侧信道攻击。
推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级,巩固电子信息制造业稳增长内生动力,加快制造强国建设。
本文提出了一种基于开源大语言模型(LLM)的双阶段微调框架——TrafficLLM,旨在通过专家指令和原始流量数据学习通用流量表示,从而提升泛化能力。
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