选取2起典型事件予以公布,为重要行业领域提供安全预警。
人工智能可能成为未来五年中美关系的主要驱动。
系统解析人工智能对网络攻防的多维影响。
what is missing.
首个以应用为导向框架,针对不易验证但不容试错的远端灾难性风险,将前沿AI风险分类为滥用风险、失控风险、意外风险及系统性风险等四类,并给出针对性识别、评估、缓解与治...
本文结合移动警务终端技术发展和行业应用现状,重点阐述了智能手机型移动警务终端GA认证相关的可信度量和安全基线等关键验证技术,详细解析了实施认证的主要程序、具体要求...
未来,我们将持续夯实防御壁垒,坚守对每一位信赖用户的安全承诺!
系统性梳理低空数字底座行业定位、功能特点、应用成效、技术架构等内容。
现有的方法对大语言模型(LLM)「越狱」攻击评估存在误判和不一致问题。港科大团队提出了GuidedBench评估框架,通过为每个有害问题制定详细评分指南,显著降低了误判率,揭...
韩国研究团队对苹果三星小米等主要品牌的15款智能手机进行安全测试,在基带模块发现了11个漏洞,可利用单个定制数据包令手机通信瘫痪甚至执行任意命令;该团队指出,移动通...
PacketScope是一种基于eBPF的端侧协议栈通用防御框架,实现了协议栈内核级别的分组可视化、安全性分析与零延迟防御。
安全不仅是一个技术问题。
美国网络司令部强化攻击性网络武器和武器测试环境研发。
助推国防科大资源汇聚、视野拓展与影响力提升。
帮助信息网络犯罪活动罪成为数量最多、占比最大、性质最复杂的新型信息网络犯罪类型。
本文主要讨论了LLMs在网络空间认知战的应用的巨大应用潜力,目前对于态势感知、态势认知、鉴定识别和信息作战方面的技术研究已经取得初步成果。
美国网络司令部强化网络攻防作战的基础设施开发。
在全球竞争加剧、数字与物理世界加速融合的背景下,这份报告为企业决策者提供了一份清晰的路线图,以应对日益增长的复杂性,并抓住新一轮增长机遇。
地图泛化的本质是数字时代需求的牵引和技术的驱动。GIS植根于地图学,地图的泛化必将带来GIS的升维。
模型上下文协议(MCP)是 LLM 连接外部工具与数据源的机制,成 AI 集成事实标准,被多家巨头采用。但因缺乏统一安全认证,MCP 应用存数据安全、调用逻辑等隐患。本文整理 1...
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